RACING DATA
2022-05-14 緑風ステークス(東京10R)
一般競走 · 芝 2,400m · 12頭 · 天候 曇 · 馬場 良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 24.7℃
- 相対湿度
- 76%
- 風速
- 2m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 18mm
- 72時間降水量
- 40mm
東京観測所(競馬場から約24.2km)・2022/5/14 14:00:00(日本時間)。発走70分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:21:07。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-05-14 | 8.6 | 18.3 / 17.8 | 12.9 / 13.5 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はアルビージャ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | アルビージャ | 牡4 | 横山武史 | 手塚貴久 | 516kg (+4) | 144.3 | — | 4.5 |
| 2 | 5 | カレンルシェルブル | 牡4 | 川田将雅 | 安田翔伍 | 504kg (+4) | 144.4 | — | 4.5 |
| 3 | 11 | ヴェラアズール | 牡5 | 戸崎圭太 | 渡辺薫彦 | 512kg (-2) | 144.4 | — | 6 |
| 4 | 1 | トゥーフェイス | 牡4 | C.ルメール | 新開幸一 | 490kg (+4) | 145.1 | — | 2.8 |
| 5 | 12 | レイオブウォーター | 牡4 | 池添謙一 | 友道康夫 | 504kg (+2) | 145.3 | — | 28.6 |
| 6 | 9 | ボーンジーニアス | 牡4 | 横山和生 | 小西一男 | 462kg (0) | 145.5 | — | 9.3 |
| 7 | 3 | リーヴル | 牡6 | 木幡巧也 | 辻哲英 | 496kg (-6) | 145.5 | — | 39.8 |
| 8 | 7 | バイマイサイド | 牡7 | 和田竜二 | 池江泰寿 | 484kg (+2) | 145.6 | — | 163.3 |
| 9 | 8 | ゼーゲン | 牡7 | 石橋脩 | 堀宣行 | 432kg (-2) | 145.6 | — | 87 |
| 10 | 4 | タガノパッション | 牝4 | 岩田康誠 | 武幸四郎 | 460kg (0) | 146.4 | — | 20.1 |
| 11 | 10 | セントレオナード | 牡6 | D.レーン | 堀宣行 | 480kg (0) | 146.7 | — | 17.6 |
| 12 | 2 | フェアリーグルーヴ | 牝5 | 荻野極 | 高橋文雅 | 454kg (-6) | 147.9 | — | 189.1 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.7 / 11.4 / 12.2 / 12.1 / 12.5 / 12.3 / 12.4 / 11.8 / 11.8 / 11.5 / 11.8 / 11.8
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:35.1秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 6 | 450 |
| 複勝 | 6 | 180 |
| 複勝 | 5 | 160 |
| 複勝 | 11 | 190 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 12,3-9-2(4,5)(1,6,10)11,7-8 | 12-3-9,4,2(1,5)(7,10)6,11,8 | 12,3-4(1,9)(5,2)7(6,10)(11,8) | 12-3-4(1,9)2(7,5)(6,10)(11,8) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容