RACING DATA
2022-10-16 3歳以上1勝クラス(新潟8R)
一般競走 · ダート 1,800m · 15頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-10-16 | 9.8 | 11.3 / 12 | 5 / 4.1 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はタガノカンデラ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | タガノカンデラ | 牝3 | 斎藤新 | 奥村豊 | 448kg (+6) | 113.4 | — | 7.2 |
| 2 | 10 | スパークルアイズ | 牝3 | 浜中俊 | 武幸四郎 | 488kg (+8) | 114.6 | — | 3.5 |
| 3 | 7 | デリシュレーヌ | 牝4 | 今村聖奈 | 高橋文雅 | 480kg (+4) | 114.7 | — | 7.4 |
| 4 | 4 | フォーランマリア | 牝3 | 菱田裕二 | 森田直行 | 414kg (+2) | 114.7 | — | 38.7 |
| 5 | 8 | ラジエル | 牝3 | 丸山元気 | 宮田敬介 | 438kg (-4) | 115 | — | 5.1 |
| 6 | 3 | キガサ | 牝3 | 小林脩斗 | 鈴木慎太郎 | 430kg (-5) | 115.2 | — | 35.3 |
| 7 | 9 | イエローウィン | 牝3 | 丹内祐次 | 菊川正達 | 482kg (+6) | 115.2 | — | 13.9 |
| 8 | 5 | アイソウザスター | 牝4 | 嶋田純次 | 小笠倫弘 | 488kg (-8) | 115.3 | — | 125.7 |
| 9 | 15 | ルミナスナイト | 牝5 | 柴山雄一 | 新開幸一 | 504kg (+12) | 115.6 | — | 135.6 |
| 10 | 1 | エナハツホ | 牝3 | 松田大作 | 吉田直弘 | 444kg (+6) | 115.9 | — | 6.8 |
| 11 | 13 | ガールズヒロイン | 牝4 | 服部寿希 | 服部利之 | 438kg (0) | 115.9 | — | 52.6 |
| 12 | 11 | ラブエスポー | 牝5 | 泉谷楓真 | 蛯名利弘 | 472kg (+6) | 116 | — | 27.5 |
| 13 | 14 | フェッテ | 牝3 | 原優介 | 池上昌和 | 484kg (-2) | 116.6 | — | 107 |
| 14 | 2 | キトゥンズマーチ | 牝4 | 永島まなみ | 吉岡辰弥 | 464kg (-10) | 116.8 | — | 24.3 |
| 競走中止 | 12 | プレミアスコア | 牝3 | 松本大輝 | 松永幹夫 | 476kg (0) | — | — | 9.3 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.6 / 12.0 / 12.9 / 13.4 / 12.6 / 11.9 / 12.9 / 12.4 / 12.7
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:38.0秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 6 | 720 |
| 複勝 | 6 | 230 |
| 複勝 | 10 | 150 |
| 複勝 | 7 | 230 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 2,5(1,6)9,10(11,8,13)3(4,14)15-7 | 2,5(1,6)9(11,10)(8,13)4,3(15,14)-7 | (2,5)6(9,10)(11,8,4)14(1,15,13)3-7 | (2,5)6(9,10)11,8(15,4)14,3(1,13)7 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容