RACING DATA
2022-05-29 三国特別(新潟11R)
一般競走 · 芝 1,600m · 13頭 · 天候 晴 · 馬場 良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 26.1℃
- 相対湿度
- 44%
- 風速
- 5.2m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 0mm
- 72時間降水量
- 35.5mm
新潟観測所(競馬場から約15.8km)・2022/5/29 14:00:00(日本時間)。発走115分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:21:07。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-05-29 | 9.7 | 10.8 / 10.7 | 7.9 / 10.3 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はマイネルダグラス。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | マイネルダグラス | 牡4 | 丹内祐次 | 相沢郁 | 504kg (-10) | 94 | — | 4.4 |
| 2 | 12 | エンブレムコード | 牝4 | 津村明秀 | 尾関知人 | 462kg (-6) | 94 | — | 5.5 |
| 3 | 8 | エルモドーロ | 牡4 | 西村淳也 | 矢作芳人 | 450kg (-6) | 94.1 | — | 9.4 |
| 4 | 13 | トーホウディアス | 牡4 | 松本大輝 | 南井克巳 | 438kg (-10) | 94.2 | — | 2.3 |
| 5 | 3 | セブンフォールド | 牡4 | 秋山稔樹 | 黒岩陽一 | 454kg (0) | 94.2 | — | 15.1 |
| 6 | 7 | パノティア | 牡4 | 伊藤工真 | 金成貴史 | 538kg (-2) | 94.2 | — | 29.6 |
| 7 | 5 | コスモアシュラ | 牡4 | 武藤雅 | 中野栄治 | 518kg (-2) | 94.3 | — | 10.2 |
| 8 | 11 | グリュレーヴ | 牝4 | 泉谷楓真 | 佐々木晶三 | 496kg (+10) | 94.6 | — | 32.2 |
| 9 | 2 | インディナート | 牝4 | 原優介 | 堀内岳志 | 452kg (0) | 94.6 | — | 73.5 |
| 10 | 6 | スズカメジャー | 牡8 | 勝浦正樹 | 橋田満 | 516kg (+16) | 95 | — | 39.5 |
| 11 | 10 | キャットリング | 牝4 | 角田大和 | 藤沢則雄 | 426kg (-2) | 95.1 | — | 62.1 |
| 12 | 1 | ロードリスペクト | 牡4 | 川又賢治 | 中村直也 | 488kg (0) | 95.7 | — | 62.1 |
| 13 | 9 | エスタンピージャ | 牝4 | 菊沢一樹 | 加藤和宏 | 478kg (0) | 97.2 | — | 98.5 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.5 / 10.6 / 11.4 / 11.9 / 12.2 / 11.4 / 11.1 / 12.9
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:35.4秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 4 | 440 |
| 複勝 | 4 | 150 |
| 複勝 | 12 | 180 |
| 複勝 | 8 | 240 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (3,7)-4(5,9)12(8,10,13)-(2,11)-6,1 | 3,7,4(5,9,12)(8,10,13)(2,11)-6-1 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容