RACING DATA
2022-11-13 3歳以上1勝クラス(福島12R)
一般競走 · ダート 1,150m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-11-13 | 8.9 | 11.2 / 13.4 | 3.9 / 3.6 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はユウグロスファクタ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | ユウグロスファクタ | 牝3 | 西村淳也 | 新谷功一 | 500kg (+4) | 68.8 | — | 3 |
| 2 | 1 | ザアトム | 牡3 | 松本大輝 | 田島俊明 | 496kg (0) | 69 | — | 7.5 |
| 3 | 8 | サンフィニティ | 牝4 | 斎藤新 | 鈴木伸尋 | 440kg (-4) | 69.3 | — | 14.3 |
| 4 | 12 | シュロス | 牡6 | 原優介 | 嘉藤貴行 | 508kg (-12) | 69.4 | — | 28.4 |
| 5 | 16 | ゲンパチレオニダス | 牡3 | 永島まなみ | 牧浦充徳 | 482kg (+2) | 70 | — | 18.5 |
| 6 | 3 | クリノスパークル | 牝4 | 小沢大仁 | 高橋康之 | 452kg (-12) | 70 | — | 27.8 |
| 7 | 6 | サンダビューク | 牡3 | 古川吉洋 | 蛯名利弘 | 460kg (-2) | 70.1 | — | 8.3 |
| 8 | 4 | ルールシェーバー | 牡5 | 酒井学 | 北出成人 | 474kg (-4) | 70.1 | — | 23.4 |
| 9 | 7 | ベアグッジョブ | 牡3 | 大野拓弥 | 杉浦宏昭 | 502kg (+6) | 70.3 | — | 81.9 |
| 10 | 10 | ドリームアゲイン | 牝4 | 丸山元気 | 田中克典 | 466kg (-4) | 70.3 | — | 4.4 |
| 11 | 9 | サンマルシップ | 牡4 | 嶋田純次 | 佐藤吉勝 | 494kg (+2) | 70.4 | — | 104.1 |
| 12 | 15 | キリシマタウン | 牡3 | 角田大和 | 天間昭一 | 444kg (+2) | 70.5 | — | 7.1 |
| 13 | 14 | ローズファラオ | 牝4 | 鷲頭虎太 | 坂口智康 | 404kg (+4) | 70.8 | — | 97.6 |
| 14 | 13 | フタミジョウワ | 牝3 | 藤田菜七子 | 根本康広 | 448kg (+4) | 71.1 | — | 53.3 |
| 15 | 11 | サノカポ | 牝4 | 黛弘人 | 中野栄治 | 438kg (-2) | 71.2 | — | 191.7 |
| 16 | 2 | ギンノアメガフル | せん3 | 横山琉人 | 相沢郁 | 442kg (+4) | 74.8 | — | 80.6 |
ラップタイム
区間タイム(秒):9.7 / 11.0 / 11.5 / 12.0 / 12.0 / 12.6
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.6秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 5 | 300 |
| 複勝 | 5 | 160 |
| 複勝 | 1 | 240 |
| 複勝 | 8 | 270 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (1,5)13,12(6,8,10,15,16)(2,3,9)(7,14)11-4 | (1,5)(6,13)(8,12,16)(10,15)(3,9)(7,14)11(2,4) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容