RACING DATA
2022-07-10 彦星賞(福島12R)
一般競走 · ダート 1,150m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-07-10 | 8.8 | 9.4 / 12 | 6 / 6.2 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はアティード。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | アティード | 牡4 | 田辺裕信 | 加藤士津八 | 520kg (+4) | 67.3 | — | 4.4 |
| 2 | 9 | フレーズメーカー | 牡4 | 柴田善臣 | 栗田徹 | 492kg (0) | 68 | — | 8.3 |
| 3 | 12 | ブルースコード | 牡4 | 永野猛蔵 | 伊藤圭三 | 480kg (-4) | 68 | — | 2.8 |
| 4 | 5 | ゴールドクロス | 牡7 | 津村明秀 | 小西一男 | 494kg (-8) | 68.2 | — | 110.5 |
| 5 | 13 | ストリートピアノ | 牝5 | 江田照男 | 武藤善則 | 466kg (+14) | 68.4 | — | 50.7 |
| 6 | 15 | コスモノアゼット | 牡4 | 戸崎圭太 | 田中博康 | 512kg (-2) | 68.5 | — | 5.4 |
| 7 | 8 | ノーベルプライズ | 牡6 | 藤田菜七子 | 根本康広 | 516kg (-2) | 68.7 | — | 22 |
| 8 | 1 | サツキマス | 牝5 | 野中悠太郎 | 田島俊明 | 448kg (-6) | 68.8 | — | 73.5 |
| 9 | 7 | サクセスリボーン | 牡5 | 菊沢一樹 | 北出成人 | 510kg (0) | 68.8 | — | 104 |
| 10 | 4 | エレファンティネ | 牝4 | 武藤雅 | 斎藤誠 | 432kg (+12) | 68.8 | — | 62.7 |
| 11 | 14 | コズミックランナー | 牡5 | 菅原明良 | 長谷川浩大 | 450kg (+4) | 68.8 | — | 10.9 |
| 12 | 16 | ピナクルズ | せん9 | 丸田恭介 | 加藤和宏 | 508kg (+8) | 68.8 | — | 53.5 |
| 13 | 10 | サノノクヒオ | 牡5 | 吉田豊 | 西田雄一郎 | 508kg (+4) | 69.1 | — | 57.8 |
| 14 | 11 | インウィクトス | 牡5 | 原優介 | 小桧山悟 | 460kg (-14) | 69.1 | — | 179 |
| 15 | 3 | マカオンブラン | 牡5 | 内田博幸 | 今野貞一 | 494kg (-6) | 69.5 | — | 45.4 |
| 16 | 2 | コングールテソーロ | 牡6 | 三浦皇成 | 奥平雅士 | 486kg (0) | 69.5 | — | 9 |
ラップタイム
区間タイム(秒):9.6 / 10.5 / 11.0 / 11.8 / 12.0 / 12.4
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.2秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 6 | 440 |
| 複勝 | 6 | 180 |
| 複勝 | 9 | 220 |
| 複勝 | 12 | 140 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 9,12,6,3(5,13,14)(1,15)(2,10)-(4,16)-7-11-8 | 9(12,6)(5,13)(3,1,15,14)(2,10)(4,16)-(7,11)-8 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容