RACING DATA
2022-06-19 3歳以上1勝クラス（函館8R）
一般競走 · ダート 1,700m · 12頭 · 天候 曇 · 馬場 良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 20.4℃
- 相対湿度
- 84%
- 風速
- 2.6m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 0mm
- 72時間降水量
- 0mm
函館観測所（競馬場から約4.1km）・2022/6/19 12:00:00（日本時間）。発走105分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得：2026/10/27 4:21:07。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-06-19 | 7.2 | 13.4 / 12.5 | 4.5 / 5 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はキュールエフウジン。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | キュールエフウジン | 牡3 | 斎藤新 | 中尾秀正 | 484kg (-4) | 106 | — | 11.4 |
| 2 | 10 | トミケンベレムド | 牡4 | 小林凌大 | 小西一男 | 534kg (+8) | 106.1 | — | 31.6 |
| 3 | 2 | ヒデノレインボー | 牡3 | 岩田康誠 | 梅田智之 | 468kg (+2) | 106.1 | — | 5.2 |
| 4 | 9 | サトノスライヴ | 牡5 | 泉谷楓真 | 南井克巳 | 510kg (0) | 106.2 | — | 6.2 |
| 5 | 3 | ワンダーアマルフィ | 牡5 | 水口優也 | 石橋守 | 490kg (-6) | 106.6 | — | 26.4 |
| 6 | 5 | ダノンマジック | 牡3 | 菱田裕二 | 田中博康 | 442kg (0) | 106.6 | — | 8.1 |
| 7 | 7 | オーマイオーマイ | 牡5 | 浜中俊 | 小崎憲 | 478kg (+3) | 106.8 | — | 11.9 |
| 8 | 4 | ディーエスボンバー | 牡4 | 古川吉洋 | 岡田稲男 | 488kg (0) | 107 | — | 32.7 |
| 9 | 1 | ウインホノカ | 牝6 | 秋山稔樹 | 本間忍 | 420kg (+2) | 107 | — | 206.9 |
| 10 | 11 | タマモエース | 牡3 | 鮫島克駿 | 川村禎彦 | 458kg (+2) | 107.1 | — | 7 |
| 11 | 12 | イエヴァンポルッカ | 牡3 | 横山武史 | 伊藤圭三 | 486kg (+4) | 107.2 | — | 2.8 |
| 12 | 6 | タマモモンレーブ | 牡3 | 大久保友雅 | 大橋勇樹 | 500kg (0) | 107.6 | — | 129.9 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：7.2 / 11.2 / 11.6 / 13.2 / 12.8 / 12.3 / 12.5 / 12.5 / 12.7
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：37.7秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 8 | 1140 |
| 複勝 | 8 | 340 |
| 複勝 | 10 | 650 |
| 複勝 | 2 | 230 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| (5,8,11)(7,12)-9(6,10)(2,3)-(1,4) | (5,8)(7,12,11)-9,10(6,2,3)(1,4) | (5,3)(2,10)11(7,8,4)(12,9)-1-6 | (5,3)(2,10)(7,8)(11,4)9,12,1-6 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容