RACING DATA
2022-06-11 駒ケ岳特別(函館9R)
一般競走 · 芝 2,600m · 12頭 · 天候 晴 · 馬場 良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 19.7℃
- 相対湿度
- 72%
- 風速
- 4.1m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 0mm
- 72時間降水量
- 0mm
函館観測所(競馬場から約4.1km)・2022/6/11 13:00:00(日本時間)。発走75分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:21:07。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-06-11 | 7.2 | 13.3 / 13 | 3.4 / 4.5 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はシェルビーズアイ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | シェルビーズアイ | 牡3 | 松田大作 | 武英智 | 470kg (+2) | 159.9 | — | 3.3 |
| 2 | 10 | マケルナマサムネ | 牡4 | 川又賢治 | 杉山佳明 | 468kg (-6) | 160 | — | 11.6 |
| 3 | 11 | ブラックボイス | 牡3 | 横山和生 | 宮田敬介 | 504kg (-4) | 160 | — | 2.8 |
| 4 | 6 | タイラーテソーロ | 牡3 | 鮫島克駿 | 栗田徹 | 472kg (-2) | 160.2 | — | 11.4 |
| 5 | 9 | タイミングハート | 牡5 | 武豊 | 武幸四郎 | 454kg (-2) | 160.4 | — | 5.5 |
| 6 | 5 | デルマラッキーガイ | 牡5 | 西村淳也 | 小手川準 | 480kg (-4) | 160.4 | — | 26.4 |
| 7 | 8 | ウインヴァカンス | 牝4 | 丹内祐次 | 寺島良 | 464kg (+2) | 160.6 | — | 18.4 |
| 8 | 1 | ミッキーセレスタ | 牡4 | 吉田隼人 | 国枝栄 | 520kg (-12) | 160.9 | — | 14.9 |
| 9 | 2 | トラウンシュタイン | 牡4 | 岩田康誠 | 奥村豊 | 458kg (+4) | 161 | — | 26.4 |
| 10 | 7 | ウインローズブーケ | 牝5 | 和田竜二 | 吉田直弘 | 454kg (0) | 161.1 | — | 25.2 |
| 11 | 4 | ランドリュウオー | 牡6 | 菱田裕二 | 安達昭夫 | 456kg (+4) | 163.5 | — | 132.6 |
| 出走取消 | 12 | サンデイビス | 牡4 | 丸山元気 | 村田一誠 | —kg (—) | — | — | — |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.6 / 11.6 / 12.7 / 12.8 / 12.5 / 12.6 / 12.5 / 12.6 / 12.2 / 12.1 / 12.2 / 11.8 / 11.7
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:35.7秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 3 | 330 |
| 複勝 | 3 | 140 |
| 複勝 | 10 | 220 |
| 複勝 | 11 | 140 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 4,8,7,1(3,11)(6,5,10)-(2,9) | 4(8,7)-1(3,11)(6,5,10)(2,9) | (4,8,7)(1,3,11)(6,5,10)9,2 | (8,7)11(4,3)(1,5,10)(6,9)2 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容