RACING DATA
2021-10-23 2歳未勝利（東京3R）
一般競走 · 芝 1,600m · 13頭 · 天候 晴 · 馬場 稍重
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 16.3℃
- 相対湿度
- 51%
- 風速
- 5.7m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 6mm
- 72時間降水量
- 9.5mm
東京観測所（競馬場から約24.2km）・2021/10/23 10:00:00（日本時間）。発走75分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得：2026/10/27 4:18:31。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2021-10-23 | 8.8 | 17.1 / 15.2 | 10.8 / 11.2 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はアグリ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | アグリ | 牡2 | 川田将雅 | 安田隆行 | 482kg (+8) | 95.6 | — | 2.3 |
| 2 | 3 | ジェットグリッター | 牝2 | 横山武史 | 栗田徹 | 422kg (+2) | 96.1 | — | 3.9 |
| 3 | 5 | ライブインステラ | 牝2 | 永野猛蔵 | 小野次郎 | 470kg (+2) | 96.1 | — | 33.4 |
| 4 | 13 | アウゲンブリック | 牡2 | 石川裕紀人 | 斎藤誠 | 490kg (-4) | 96.1 | — | 33.8 |
| 5 | 10 | ビロングゴールド | 牝2 | C.ルメール | 松永康利 | 452kg (-8) | 96.6 | — | 3.6 |
| 6 | 9 | ゴールデンヨシノ | 牡2 | 丸田恭介 | 宗像義忠 | 442kg (+6) | 96.7 | — | 13.7 |
| 7 | 8 | ブルボンティアラ | 牝2 | 柴田大知 | 伊藤伸一 | 420kg (0) | 96.8 | — | 290.1 |
| 8 | 2 | ウィンダミア | 牡2 | 武士沢友治 | 林徹 | 454kg (+16) | 96.8 | — | 13.6 |
| 9 | 12 | リュウバター | 牡2 | 木幡巧也 | 田中清隆 | 480kg (+2) | 97.1 | — | 250.5 |
| 10 | 11 | クーシフォン | 牝2 | 大野拓弥 | 牧光二 | 452kg (0) | 97.1 | — | 240.1 |
| 11 | 4 | ニシノジャズ | 牝2 | 武藤雅 | 水野貴広 | 482kg (0) | 97.5 | — | 53 |
| 12 | 6 | ホワイトレッグス | 牡2 | 野中悠太郎 | 小桧山悟 | 436kg (0) | 97.7 | — | 518.2 |
| 13 | 1 | スティルバイト | 牝2 | 山田敬士 | 大江原哲 | 414kg (+2) | 99.8 | — | 484.3 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：12.4 / 11.3 / 11.9 / 12.5 / 12.3 / 11.4 / 11.5 / 12.3
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：35.2秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 7 | 230 |
| 複勝 | 7 | 120 |
| 複勝 | 3 | 130 |
| 複勝 | 5 | 330 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 13(3,7)(4,2,9)1(8,10)-6-(11,5)12 | 13,7(3,9)(4,2)10(1,8)5(6,11,12) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容