RACING DATA
2021-08-22 阿賀野川特別(新潟10R)
一般競走 · 芝 2,200m · 12頭 · 天候 晴 · 馬場 稍重
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 31.4℃
- 相対湿度
- 62%
- 風速
- 1.3m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 5.5mm
- 72時間降水量
- 6mm
新潟観測所(競馬場から約15.8km)・2021/8/22 13:00:00(日本時間)。発走120分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:17:13。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2021-08-22 | 9 | 11.6 / 12.5 | 3.6 / 4.5 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はモクレレ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | モクレレ | せん7 | 菅原明良 | 国枝栄 | 498kg (-4) | 133.8 | — | 20.5 |
| 2 | 1 | ダブルフラット | 牡6 | 石橋脩 | 辻野泰之 | 496kg (-2) | 134 | — | 9.2 |
| 3 | 9 | レイオブウォーター | 牡3 | 田辺裕信 | 友道康夫 | 490kg (-4) | 134 | — | 2.9 |
| 4 | 2 | ディアセオリー | 牡4 | 三浦皇成 | 高木登 | 494kg (+2) | 134.1 | — | 13 |
| 5 | 3 | イクスプロージョン | 牡3 | 西村淳也 | 杉山晴紀 | 476kg (+8) | 134.2 | — | 5.2 |
| 6 | 11 | マカオンドール | 牡3 | 戸崎圭太 | 今野貞一 | 484kg (+6) | 134.3 | — | 2.6 |
| 7 | 12 | テイストオブハニー | 牝4 | 武藤雅 | 鮫島一歩 | 554kg (+2) | 134.4 | — | 79.1 |
| 8 | 5 | マスラオ | せん7 | 内田博幸 | 金成貴史 | 450kg (+8) | 134.8 | — | 56.3 |
| 9 | 7 | ルタンブル | 牝5 | M.デムーロ | 小手川準 | 466kg (0) | 135.3 | — | 22.4 |
| 10 | 8 | グロンフォール | 牡6 | 野中悠太郎 | 新開幸一 | 588kg (-2) | 136.2 | — | 112.1 |
| 11 | 6 | サイモンサーマル | せん6 | 藤田菜七子 | 根本康広 | 488kg (-2) | 136.3 | — | 164.1 |
| 12 | 4 | シュブリーム | 牡5 | 丸田恭介 | 大和田成 | 472kg (0) | 137.6 | — | 54 |
ラップタイム
区間タイム(秒):13.1 / 11.0 / 11.7 / 12.5 / 13.1 / 12.0 / 11.6 / 11.8 / 12.3 / 12.1 / 12.6
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.0秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 10 | 2050 |
| 複勝 | 10 | 410 |
| 複勝 | 1 | 210 |
| 複勝 | 9 | 150 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 12,4(9,11)(1,3)(10,7)(2,8)-6-5 | 12,4(9,11)(1,3)(10,7,8)2-6,5 | (12,4)(9,11)3(1,8)(10,7)(2,5)-6 | 12-(9,4,11)3(1,10)(2,7)8,5-6 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容