RACING DATA
2026-09-21 2歳未勝利(阪神3R)
一般競走 · 芝 1,200m · 13頭 · 天候 晴 · 馬場 良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 27.1℃
- 相対湿度
- 68%
- 風速
- 3.9m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 0mm
- 72時間降水量
- 0mm
神戸観測所(競馬場から約16.4km)・2026/9/21 9:00:00(日本時間)。発走125分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 3:07:03。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-09-21 | 9 | 11.9 / 10.2 | 2.5 / 2.5 | クッション 2026-09-21T07:30:00+09:00 含水率 2026-09-21T05:00:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はノヴァーリス。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | ノヴァーリス | 牝2 | 岩田望来 | 安田翔伍 | 472kg (+2) | 68.6 | — | 6.2 |
| 2 | 9 | カツダルマ | 牡2 | 幸英明 | 秋山真一郎 | 512kg (+4) | 69.5 | — | 1.7 |
| 3 | 10 | メイショウスパーク | 牡2 | 太宰啓介 | 飯田祐史 | 464kg (+6) | 69.6 | — | 98.2 |
| 4 | 3 | コジアン | 牡2 | 吉村誠之助 | 小椋研介 | 444kg (+8) | 69.6 | — | 8.4 |
| 5 | 4 | エルダークローネ | 牡2 | 田山旺佑 | 西村真幸 | 456kg (-6) | 69.6 | — | 7.1 |
| 6 | 13 | ココモフィーバー | 牝2 | 池添謙一 | 池添学 | 424kg (+10) | 69.9 | — | 17.2 |
| 7 | 1 | アトランタ | 牡2 | 松山弘平 | 高柳大輔 | 418kg (-8) | 70 | — | 31.3 |
| 8 | 8 | キャンドル | 牝2 | 横山琉人 | 清水久詞 | 446kg (+8) | 70 | — | 48.3 |
| 9 | 12 | ミライノシャチョウ | 牝2 | 松本大輝 | 森秀行 | 506kg (0) | 70 | — | 20.1 |
| 10 | 7 | カフジポポー | 牡2 | 松若風馬 | 森田直行 | 466kg (-2) | 70.2 | — | 95.7 |
| 11 | 11 | コメットサン | 牝2 | 鮫島克駿 | 西園翔太 | 440kg (-2) | 70.4 | — | 52.3 |
| 12 | 2 | メイショウレイナ | 牝2 | 永島まなみ | 池添学 | 416kg (-8) | 70.7 | — | 137.7 |
| 13 | 5 | ケンシロウワールド | 牡2 | 和田陽希 | 森秀行 | 520kg (+2) | 71.4 | — | 22 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.4 / 10.7 / 11.0 / 11.4 / 11.6 / 11.5
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:34.5秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 6 | 620 |
| 複勝 | 6 | 200 |
| 複勝 | 9 | 110 |
| 複勝 | 10 | 840 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (5,12)6(3,9)4,13(2,8)1,7,11,10 | 12,6(5,9)(3,4,13)(8,1)2,7-11,10 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容