RACING DATA
2026-02-28 3歳未勝利（阪神4R）
一般競走 · ダート 1,800m · 14頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-02-28 | 8.5 | 13.7 / 12.1 | 8.2 / 8.8 | クッション 2026-02-28T07:30:00+09:00 含水率 2026-02-28T05:30:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はテーオーカイザー。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | テーオーカイザー | 牡3 | 岩田望来 | 高柳大輔 | 494kg (-4) | 115.7 | — | 3 |
| 2 | 8 | リバーソニック | 牡3 | 西村淳也 | 浜田多実雄 | 434kg (-8) | 116.1 | — | 42.1 |
| 3 | 10 | ジーティーピカソ | 牡3 | 吉村誠之助 | 宮地貴稔 | 536kg (0) | 116.1 | — | 18.3 |
| 4 | 3 | テイエムスターラン | 牡3 | 高倉稜 | 小椋研介 | 520kg (-4) | 116.2 | — | 16.6 |
| 5 | 13 | ジャスティンゴッホ | 牡3 | 坂井瑠星 | 茶木太樹 | 488kg (0) | 116.9 | — | 2.8 |
| 6 | 6 | ヤマニンエラマ | 牡3 | 酒井学 | 四位洋文 | 478kg (-4) | 117 | — | 338.6 |
| 7 | 1 | ゴールドバローズ | 牡3 | 田口貫太 | 渡辺薫彦 | 514kg (+2) | 117 | — | 5 |
| 8 | 2 | ビーウィナー | 牡3 | 国分優作 | 羽月友彦 | 530kg (-2) | 117 | — | 108.2 |
| 9 | 9 | アンリミテッド | 牡3 | 藤岡佑介 | 高野友和 | 500kg (-2) | 117.2 | — | 10.2 |
| 10 | 11 | ワルトシュタイン | 牡3 | 団野大成 | 佐藤悠太 | 482kg (+8) | 118.1 | — | 18.6 |
| 11 | 5 | ベイビーメイビー | 牝3 | 川又賢治 | 寺島良 | 428kg (0) | 119.1 | — | 295.2 |
| 12 | 4 | モズオージー | 牡3 | 川端海翼 | 清水久詞 | 540kg (-6) | 119.2 | — | 314.5 |
| 13 | 14 | ゴリョウセイ | 牡3 | 高杉吏麒 | 松下武士 | 488kg (+12) | 119.3 | — | 14.4 |
| 14 | 12 | ファインマン | 牡3 | 藤懸貴志 | 前川恭子 | 498kg (-4) | 121.3 | — | 572.5 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：12.9 / 11.2 / 13.3 / 13.1 / 13.3 / 13.1 / 12.9 / 12.9 / 13.0
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：38.8秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 7 | 300 |
| 複勝 | 7 | 160 |
| 複勝 | 8 | 780 |
| 複勝 | 10 | 610 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| (1,3)11,7-9,14-(2,10)-13(4,12)(6,5)-8 | 1,3(7,11)9-14(2,10)-(4,13)(6,5,12)-8 | 1,3(7,11)13(2,9)10(6,14)(4,12)5,8 | (1,3)(7,11,13)(2,9,10)6,14(5,4,8,12) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容