RACING DATA
2026-01-18 4歳以上1勝クラス（中山6R）
一般競走 · ダート 1,800m · 14頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-01-18 | 10.5 | 11.3 / 11 | 1.4 / 1.6 | クッション 2026-01-18T08:00:00+09:00 含水率 2026-01-18T06:00:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はリラゲイル。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | リラゲイル | 牡4 | 荻野極 | 矢野英一 | 464kg (-2) | 115.6 | — | 6.9 |
| 2 | 14 | ホークライト | せん4 | C.ルメール | 中舘英二 | 488kg (+2) | 115.6 | — | 1.2 |
| 3 | 11 | ノアヴィヴァーチェ | 牡4 | 菅原明良 | 鈴木慎太郎 | 500kg (+4) | 116.1 | — | 8.2 |
| 4 | 13 | エポカリーナ | 牡4 | 石神深道 | 土田稔 | 468kg (+10) | 116.6 | — | 99.4 |
| 5 | 10 | ディースプレマシー | 牡4 | 石橋脩 | 牧光二 | 454kg (-2) | 116.7 | — | 26.9 |
| 6 | 8 | ツマヤ | 牡5 | 原田和真 | 小野次郎 | 536kg (-6) | 116.9 | — | 59.7 |
| 7 | 3 | ウインドワンピース | 牡6 | 石田拓郎 | 新開幸一 | 520kg (+8) | 117.1 | — | 149.9 |
| 8 | 9 | アリステア | 牡4 | 斎藤新 | 斎藤誠 | 492kg (+6) | 117.1 | — | 17.1 |
| 9 | 5 | クールシェルタ | 牡7 | 舟山瑠泉 | 高橋文雅 | 508kg (+4) | 117.1 | — | 301.5 |
| 10 | 2 | アルデツヨシ | せん4 | 松岡正海 | 田中剛 | 478kg (+2) | 117.2 | — | 40.7 |
| 11 | 7 | ロードインフェルノ | 牡5 | 丹内祐次 | 尾形和幸 | 488kg (0) | 117.2 | — | 79.2 |
| 12 | 4 | ノクターナル | 牝5 | 水沼元輝 | 加藤和宏 | 456kg (+4) | 117.7 | — | 524.9 |
| 13 | 1 | テイラーテソーロ | 牡5 | 佐々木大輔 | 菊川正達 | 492kg (-4) | 118.9 | — | 310 |
| 14 | 12 | ブレットフライ | 牡7 | 原優介 | 萱野浩二 | 510kg (-6) | 119.9 | — | 122.4 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：12.9 / 12.1 / 13.5 / 13.6 / 12.5 / 12.4 / 12.7 / 12.9 / 13.0
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：38.6秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 6 | 690 |
| 複勝 | 6 | 130 |
| 複勝 | 14 | 100 |
| 複勝 | 11 | 130 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| (13,14)(9,8)(5,6)-11(2,7)-(3,12)-4(1,10) | (13,14)-(9,8)(5,6)11(2,7)(3,12)(4,10)1 | (7,14,6)8(13,9)11(5,2,10)(3,12)-(1,4) | (7,14)6-(13,9,8)(5,11)10(3,2)-(12,4)1 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容