RACING DATA
2026-10-18 3歳以上1勝クラス(東京7R)
一般競走 · 芝 1,800m · 12頭 · 天候 晴 · 馬場 良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 21.9℃
- 相対湿度
- 52%
- 風速
- 1.8m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 0mm
- 72時間降水量
- 0mm
東京観測所(競馬場から約24.2km)・2026/10/18 11:00:00(日本時間)。発走125分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 3:04:59。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-10-18 | 9.2 | 14.7 / 12.3 | 1.7 / 1.5 | クッション 2026-10-18T07:00:00+09:00 含水率 2026-10-18T05:30:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はティラーノ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | ティラーノ | 牡3 | 原優介 | 小手川準 | 470kg (-4) | 107.8 | — | 8.5 |
| 2 | 12 | ガーヴィ | 牝3 | 川田将雅 | 村田一誠 | 456kg (0) | 107.8 | — | 2 |
| 3 | 10 | サンヴィクトワール | 牝3 | 鮫島克駿 | 武井亮 | 502kg (-2) | 107.9 | — | 4.6 |
| 4 | 5 | ノーウェアマン | 牡3 | 吉田豊 | 浅利英明 | 492kg (+6) | 107.9 | — | 28.9 |
| 5 | 8 | トランスマーレ | 牝3 | 横山武史 | 高柳瑞樹 | 454kg (+10) | 108.2 | — | 6.1 |
| 6 | 3 | ポッドロルフ | 牡4 | 石川裕紀人 | 小野次郎 | 466kg (+4) | 108.2 | — | 28.7 |
| 7 | 1 | スワローシチー | 牡4 | 津村明秀 | 相沢郁 | 474kg (+4) | 108.4 | — | 17.9 |
| 8 | 7 | ウインポーシャ | 牝3 | 遠藤汰月 | 深山雅史 | 462kg (-8) | 108.5 | — | 76.5 |
| 9 | 11 | エナジーショット | 牝4 | 木幡巧也 | 矢嶋大樹 | 442kg (+4) | 108.7 | — | 244.5 |
| 10 | 2 | セットエトワール | 牝3 | 大野拓弥 | 鹿戸雄一 | 482kg (-6) | 108.8 | — | 14.5 |
| 11 | 9 | コスモグラニット | 牡4 | 石橋脩 | 清水英克 | 498kg (+4) | 109.2 | — | 159.6 |
| 12 | 6 | レッドアヴィオン | 牡3 | 田辺裕信 | 手塚貴久 | 470kg (+16) | 109.3 | — | 16.6 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.7 / 11.3 / 12.2 / 12.5 / 12.5 / 12.2 / 11.6 / 11.3 / 11.5
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:34.4秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 4 | 850 |
| 複勝 | 4 | 190 |
| 複勝 | 12 | 110 |
| 複勝 | 10 | 160 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 5,6(2,9)(3,4,10)7,8,1,11,12 | 5,6(2,9)4,10,3,8(1,7)12,11 | 5(6,9)(2,4)10(3,8)1(7,12)11 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容