RACING DATA
2026-08-15 阿賀野川特別(新潟6R)
一般競走 · 芝 2,200m · 14頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-08-15 | 10 | 11.4 / 12.9 | 1.7 / 2.1 | クッション 2026-08-15T07:00:00+09:00 含水率 2026-08-15T05:30:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はロードフィレール。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | ロードフィレール | 牡3 | 戸崎圭太 | 吉岡辰弥 | 522kg (0) | 129.3 | — | 3 |
| 2 | 12 | ブラックオリンピア | 牡3 | 川田将雅 | 友道康夫 | 536kg (+6) | 129.6 | — | 1.5 |
| 3 | 11 | オールマイデイズ | 牡6 | 丸山元気 | 矢嶋大樹 | 504kg (+6) | 130.4 | — | 96.5 |
| 4 | 14 | ズイウンゴサイ | 牡5 | 石橋脩 | 武市康男 | 468kg (0) | 130.4 | — | 107.4 |
| 5 | 6 | ファーングロット | 牡4 | 岩田康誠 | 上村洋行 | 498kg (0) | 130.5 | — | 6.9 |
| 6 | 8 | ビップチェイス | 牡5 | 杉原誠人 | 田島俊明 | 462kg (0) | 130.6 | — | 130.3 |
| 7 | 3 | ゴールデンパゴーダ | 牝3 | 石川裕紀人 | 上原佑紀 | 392kg (-10) | 131 | — | 121.2 |
| 8 | 9 | キングズトゥルー | 牡4 | 丸田恭介 | 大竹正博 | 462kg (0) | 131.2 | — | 28.6 |
| 9 | 1 | ダノンピクチャー | 牡4 | 小崎綾也 | 田中博康 | 502kg (+20) | 131.2 | — | 39.6 |
| 10 | 7 | サミダレナイツ | 牡4 | 田辺裕信 | 谷潔 | 496kg (+4) | 131.5 | — | 65.8 |
| 11 | 4 | ランツフート | 牡4 | 三浦皇成 | 大久保龍志 | 466kg (0) | 131.6 | — | 75.4 |
| 12 | 10 | バンフィエルド | 牡7 | 柴田大知 | 粕谷昌央 | 432kg (-8) | 133.4 | — | 429.4 |
| 競走中止 | 2 | プリズマジコ | 牡5 | 原優介 | 高橋義忠 | 448kg (+2) | — | — | 162 |
| 競走中止 | 13 | パッションリッチ | 牡4 | 木幡巧也 | 久保田貴士 | 500kg (+4) | — | — | 56.2 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.8 / 10.5 / 10.7 / 11.4 / 12.2 / 12.1 / 12.1 / 12.4 / 12.3 / 11.3 / 11.5
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:35.1秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 5 | 300 |
| 複勝 | 5 | 120 |
| 複勝 | 12 | 110 |
| 複勝 | 11 | 650 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 5,7-(3,13)12-11,4(1,6)-2,9(10,8)-14 | 5,7-3,13,12-11-4,6,1,9(2,8)10,14 | 5(12,7)(13,6)(3,11,9)4(1,8,14)2-10 | 5(12,7,6,9,14)(13,11,8)(3,1,4)2-10 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容