RACING DATA
2026-07-12 織姫賞(福島9R)
一般競走 · 芝 1,800m · 14頭 · 天候 曇 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-07-12 | 8.6 | 14.1 / 12.8 | 6.5 / 6.9 | クッション 2026-07-12T07:00:00+09:00 含水率 2026-07-12T06:00:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はブルスカメンテ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | ブルスカメンテ | 牝4 | 石川裕紀人 | 黒岩陽一 | 430kg (-12) | 107.4 | — | 4.7 |
| 2 | 4 | ジェルブロア | 牝4 | 坂井瑠星 | 矢作芳人 | 420kg (-6) | 107.5 | — | 7.9 |
| 3 | 11 | ニシノコマチムスメ | 牝5 | 大野拓弥 | 松山将樹 | 428kg (-10) | 108 | — | 176.3 |
| 4 | 6 | キューティリップ | 牝4 | 武藤雅 | 戸田博文 | 448kg (0) | 108.2 | — | 11.3 |
| 5 | 5 | ロゼフェリシア | 牝4 | 三浦皇成 | 浅利英明 | 466kg (-6) | 108.2 | — | 16.3 |
| 6 | 3 | サフランルージュ | 牝3 | 野中悠太郎 | 室井潔 | 406kg (+2) | 108.4 | — | 21.8 |
| 7 | 1 | クイーンズワーフ | 牝5 | 原優介 | 青木孝文 | 444kg (-2) | 108.4 | — | 12.5 |
| 8 | 9 | ノーブルクラウド | 牝3 | 吉田豊 | 久保田貴士 | 470kg (+14) | 108.5 | — | 49.9 |
| 9 | 12 | ルージュリリック | 牝3 | 荻野極 | 上原佑紀 | 458kg (-14) | 108.7 | — | 3.2 |
| 10 | 10 | サルワールカミーズ | 牝3 | 丸山元気 | 矢嶋大樹 | 462kg (+6) | 108.7 | — | 5 |
| 11 | 13 | ユメシルベ | 牝3 | 柴田大知 | 粕谷昌央 | 420kg (+4) | 109 | — | 18.1 |
| 12 | 2 | ペプロス | 牝4 | 菊沢一樹 | 矢野英一 | 470kg (-4) | 109 | — | 35.2 |
| 13 | 8 | テンドリームガール | 牝4 | 石橋脩 | 矢野英一 | 414kg (-2) | 109.3 | — | 119.5 |
| 14 | 14 | ヒサエノオモカゲ | 牝4 | 田辺裕信 | 千葉直人 | 486kg (-2) | 111 | — | 53.2 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.3 / 11.0 / 11.6 / 12.6 / 12.1 / 11.9 / 12.3 / 11.9 / 11.7
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:35.9秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 7 | 470 |
| 複勝 | 7 | 200 |
| 複勝 | 4 | 260 |
| 複勝 | 11 | 2730 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 1,4(5,12)(7,10,14)2(6,13)3,11-9,8 | 1,4,5(2,7,12)(6,10,14)(3,13)(11,9,8) | 1-4(5,12)(2,7)(6,10,14)3(13,8)(11,9) | (1,4)(2,7,5,12)(6,10)(3,13)(11,9,8)14 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容