RACING DATA
2026-08-08 3歳以上1勝クラス(札幌9R)
一般競走 · ダート 1,700m · 14頭 · 天候 小雨 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-08-08 | 8.1 | 11.8 / 12.4 | 2 / 2.1 | クッション 2026-08-08T08:20:00+09:00 含水率 2026-08-08T04:00:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はカルミアクラウン。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 14 | カルミアクラウン | 牝4 | 小林美駒 | 吉岡辰弥 | 440kg (-6) | 107.2 | — | 6 |
| 2 | 10 | ランスノーブル | 牝6 | 原田和真 | 上原博之 | 484kg (+4) | 107.3 | — | 27.6 |
| 3 | 12 | スリーケイ | 牝3 | 斎藤新 | 高橋一哉 | 510kg (0) | 107.4 | — | 18.9 |
| 4 | 11 | ジーティーアリア | 牝3 | 北村友一 | 田中克典 | 452kg (+6) | 107.4 | — | 10.8 |
| 5 | 5 | デルマサクラサク | 牝4 | 横山武史 | 牧田和弥 | 486kg (+2) | 107.6 | — | 10.8 |
| 6 | 2 | ヴェールミューズ | 牝3 | 佐々木大輔 | 浜田多実雄 | 442kg (0) | 107.7 | — | 16.7 |
| 7 | 1 | リュミナーズ | 牝4 | 長浜鴻緒 | 堀内岳志 | 460kg (-12) | 107.9 | — | 49.7 |
| 8 | 3 | ブーケドグレイス | 牝5 | 横山琉人 | 相沢郁 | 474kg (+6) | 108.3 | — | 137.9 |
| 9 | 8 | マインセーラ | 牝3 | 的場勇人 | 的場均 | 428kg (0) | 108.3 | — | 143.6 |
| 10 | 4 | ビーチイン | 牝3 | 横山和生 | 和田勇介 | 426kg (+6) | 108.6 | — | 1.7 |
| 11 | 6 | ミリオンアップ | 牝3 | 遠藤汰月 | 野中賢二 | 458kg (0) | 109.5 | — | 54.5 |
| 12 | 13 | グルーヴィーオン | 牝4 | 河原田菜々 | 小手川準 | 484kg (+4) | 109.6 | — | 31.4 |
| 13 | 7 | オテンバプリンセス | 牝3 | 松山弘平 | 加藤士津八 | 494kg (-2) | 110.3 | — | 9.8 |
| 競走除外 | 9 | ライフイズ | 牝3 | 和田陽希 | 鈴木慎太郎 | 410kg (+8) | — | — | — |
ラップタイム
区間タイム(秒):7.1 / 11.1 / 12.1 / 12.6 / 12.4 / 12.1 / 12.8 / 13.2 / 13.8
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:39.8秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 14 | 600 |
| 複勝 | 14 | 190 |
| 複勝 | 10 | 580 |
| 複勝 | 12 | 650 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| (13,14)(11,12)(2,7)6(4,10)1,3,8-5 | (13,14)(11,12)(2,7)6(1,4)10,3-8-5 | (13,14)(11,12)(2,7)(1,10,6,4)-3,5-8 | (14,12)(11,10)(13,4)2(1,5)(6,7)3,8 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容