RACING DATA
2025-10-05 3歳以上1勝クラス（京都6R）
一般競走 · ダート 1,800m · 14頭 · 天候 小雨 · 馬場 重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-10-05 | 10 | 10.3 / 10.4 | 12.5 / 15.7 | クッション 2025-10-05T07:00:00+09:00 含水率 2025-10-05T06:00:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はポッドフォルク。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | ポッドフォルク | 牡3 | 中井裕二 | 西園正都 | 492kg (0) | 112.1 | — | 40.5 |
| 2 | 14 | エコロスパーダ | 牡3 | 和田陽希 | 大久保龍志 | 452kg (+2) | 112.2 | — | 5.3 |
| 3 | 7 | ディニテ | 牡3 | 松山弘平 | 辻野泰之 | 496kg (+2) | 112.2 | — | 9.7 |
| 4 | 4 | ヴァリージア | 牡5 | 団野大成 | 斉藤崇史 | 526kg (-2) | 112.2 | — | 23.5 |
| 5 | 9 | ブルーワール | 牡4 | 松若風馬 | 高柳大輔 | 512kg (+4) | 112.4 | — | 11.3 |
| 6 | 13 | チムニートップス | 牡3 | 吉村誠之助 | 杉山晴紀 | 490kg (+2) | 112.5 | — | 6 |
| 7 | 5 | エリカヴェネチア | 牝4 | 高杉吏麒 | 吉岡辰弥 | 498kg (+2) | 112.6 | — | 29 |
| 8 | 11 | マテンロウブレイブ | 牡3 | 太宰啓介 | 高橋亮 | 490kg (+6) | 112.7 | — | 2.7 |
| 9 | 8 | コウジョリョウゾク | 牡3 | 荻野琢真 | 牧田和弥 | 466kg (+6) | 113.2 | — | 165.7 |
| 10 | 12 | アメリカンビヨンド | 牡3 | 坂井瑠星 | 藤原英昭 | 532kg (-4) | 113.5 | — | 4.7 |
| 11 | 10 | クレスコドルフィン | 牡3 | 角田大和 | 長谷川浩大 | 520kg (-4) | 113.5 | — | 126.9 |
| 12 | 2 | アイムアクイーン | 牝3 | 田中健 | 荒川義之 | 436kg (+6) | 113.8 | — | 232 |
| 13 | 1 | キャロルビアンカ | 牝5 | 城戸義政 | 荒川義之 | 478kg (-4) | 116.6 | — | 428.2 |
| 14 | 3 | ブーディガ | 牝3 | 斎藤新 | 高橋一哉 | 472kg (0) | 121.6 | — | 63.7 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：12.4 / 11.2 / 13.1 / 12.8 / 12.9 / 13.0 / 12.6 / 12.0 / 12.1
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：36.7秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 6 | 4050 |
| 複勝 | 6 | 870 |
| 複勝 | 14 | 200 |
| 複勝 | 7 | 290 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| (3,6)(12,14)(4,7,13)-(1,2,10)(5,11)8,9 | (3,6)12(7,14)(4,13)1(2,10)(8,5,11)9 | (3,6)(7,12,14)(4,13,11)(2,10,9)1(5,8) | (6,12)14(7,13,11)(4,10,9)(3,8)(2,5)-1 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容