RACING DATA
2025-01-12 初咲賞(中山9R)
一般競走 · 芝 2,200m · 14頭 · 天候 曇 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-01-12 | 10 | 12.6 / 13.8 | 5.9 / 4.6 | クッション 2025-01-12T07:00:00+09:00 含水率 2025-01-12T05:00:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はディマイザキッド。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | ディマイザキッド | 牡4 | 岩田望来 | 清水英克 | 458kg (0) | 133 | — | 3.5 |
| 2 | 9 | アバンデル | 牡4 | 戸崎圭太 | 金成貴史 | 448kg (0) | 133.8 | — | 5.6 |
| 3 | 13 | ハイラント | 牡4 | 北村宏司 | 伊藤大士 | 452kg (0) | 134 | — | 71.5 |
| 4 | 12 | キャントウェイト | 牡4 | 丹内祐次 | 萱野浩二 | 472kg (+2) | 134 | — | 3.5 |
| 5 | 7 | オウケンボルト | 牡6 | 横山和生 | 土田稔 | 454kg (+4) | 134.2 | — | 45.3 |
| 6 | 6 | マイネルオーシャン | 牡4 | 横山武史 | 鹿戸雄一 | 470kg (+10) | 134.3 | — | 6.7 |
| 7 | 5 | ダイシンアポロン | 牡4 | 団野大成 | 戸田博文 | 468kg (+8) | 134.5 | — | 24.7 |
| 8 | 8 | キットハナガサク | 牝4 | 佐々木大輔 | 武井亮 | 446kg (-2) | 134.9 | — | 33.7 |
| 9 | 3 | ドゥレイクパセージ | 牡4 | R.キング | 堀宣行 | 478kg (+12) | 135 | — | 7.9 |
| 10 | 2 | フロムナウオン | 牡5 | 津村明秀 | 手塚貴久 | 550kg (0) | 135.1 | — | 48 |
| 11 | 4 | レディベル | 牝6 | 内田博幸 | 辻哲英 | 542kg (+10) | 135.2 | — | 21.5 |
| 12 | 14 | ショウナンガチ | 牡4 | T.マーカンド | 須貝尚介 | 504kg (+2) | 136.5 | — | 21.7 |
| 13 | 11 | メタルスパーク | せん8 | 菊沢一樹 | 菊川正達 | 502kg (+18) | 136.9 | — | 291 |
| 14 | 1 | プリーミー | 牡6 | 木幡巧也 | 田中博康 | 564kg (0) | 138.1 | — | 89 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.7 / 11.8 / 12.9 / 12.6 / 12.3 / 12.2 / 11.4 / 11.6 / 11.8 / 12.0 / 11.7
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:35.5秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 10 | 350 |
| 複勝 | 10 | 160 |
| 複勝 | 9 | 180 |
| 複勝 | 13 | 820 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 6,7,8(1,3,12)4(2,5,11)(9,10,14)-13 | (6,7)(8,12)(1,3,4)11(2,5)(9,14)10-13 | 5,6,7,14(1,3,12,11)8(9,4)2,10-13 | 5(6,7)12(3,8,14)(9,10)(1,11,2)4,13 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容