RACING DATA
2025-10-18 2歳未勝利（新潟2R）
一般競走 · ダート 1,800m · 14頭 · 天候 曇 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-10-18 | 9.6 | 12 / 12.5 | 6.2 / 7.1 | クッション 2025-10-18T07:00:00+09:00 含水率 2025-10-18T05:30:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はゴールデンブラッド。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | ゴールデンブラッド | 牡2 | 松山弘平 | 杉山晴紀 | 474kg (+6) | 114.7 | — | 1.9 |
| 2 | 9 | ウルトラハート | 牡2 | 丸山元気 | 中尾秀正 | 476kg (0) | 115.4 | — | 3 |
| 3 | 8 | オトシダマ | 牝2 | 伊藤工真 | 金成貴史 | 472kg (-2) | 115.6 | — | 66.2 |
| 4 | 10 | マツリダシリウス | 牡2 | 武藤雅 | 水野貴広 | 460kg (+2) | 116.1 | — | 54.9 |
| 5 | 4 | ティンバーライン | 牡2 | 菊沢一樹 | 鈴木慎太郎 | 472kg (-6) | 116.4 | — | 42 |
| 6 | 2 | アドフランマム | 牡2 | 松本大輝 | 本田優 | 506kg (-2) | 116.6 | — | 7.5 |
| 7 | 13 | ウインターブレス | 牡2 | 小沢大仁 | 竹内正洋 | 498kg (+2) | 116.8 | — | 119.5 |
| 8 | 11 | アスパラゴ | 牝2 | 江田照男 | 田村康仁 | 470kg (-2) | 117.1 | — | 32.2 |
| 9 | 7 | ビッキーセカンド | 牡2 | 丹内祐次 | 武井亮 | 470kg (+6) | 117.1 | — | 19.5 |
| 10 | 12 | ニシノロッドマン | 牡2 | 今村聖奈 | 矢嶋大樹 | 500kg (+2) | 117.4 | — | 17.1 |
| 11 | 6 | マリブ | 牡2 | 上里直汰 | 和田正一郎 | 448kg (+2) | 118.1 | — | 346.7 |
| 12 | 5 | タガノアイゼン | 牡2 | 吉田隼人 | 岡田稲男 | 448kg (-12) | 119.3 | — | 17.5 |
| 13 | 14 | テンバコウクウ | 牡2 | 丸田恭介 | 柄崎将寿 | 466kg (+4) | 119.5 | — | 288.5 |
| 14 | 3 | フリッシュ | 牡2 | 永島まなみ | 平田修 | 492kg (+6) | 120.1 | — | 114.6 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：12.8 / 11.3 / 12.9 / 13.3 / 12.7 / 12.7 / 13.4 / 12.9 / 12.7
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：39.0秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 1 | 190 |
| 複勝 | 1 | 110 |
| 複勝 | 9 | 140 |
| 複勝 | 8 | 660 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 1,3(2,7)9(5,8,12)(11,13)(4,6,14)10 | 1(2,3)7(8,9)(5,11,13,12)(4,6)(10,14) | 1,2(8,7)(13,9)-(10,12)-11(3,4,6,14)-5 | 1(8,2,9)7(13,10)-12,11(4,6)-(3,14)5 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容