RACING DATA
2025-08-31 北辰特別（札幌9R）
一般競走 · 芝 2,600m · 14頭 · 天候 曇 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-08-31 | 7.5 | 15.6 / 15 | 11.2 / 11 | クッション 2025-08-31T08:20:00+09:00 含水率 2025-08-31T04:00:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はボンドロア。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | ボンドロア | 牡3 | 横山典弘 | 松永幹夫 | 476kg (+6) | 162.8 | — | 16.5 |
| 2 | 7 | マテンロウゴールド | 牡4 | 横山武史 | 中内田充正 | 518kg (+4) | 163.3 | — | 3.7 |
| 3 | 2 | ウインデイジー | 牝4 | 松岡正海 | 宮徹 | 460kg (0) | 163.6 | — | 6.5 |
| 4 | 11 | ロットブラータ | 牡3 | 池添謙一 | 平田修 | 536kg (+12) | 163.7 | — | 5.2 |
| 5 | 12 | ブリヤディアマンテ | 牡3 | 小林美駒 | 小島茂之 | 472kg (0) | 164 | — | 20.6 |
| 6 | 5 | アスクガンバーレ | 牡3 | 丹内祐次 | 福永祐一 | 444kg (+2) | 164 | — | 32 |
| 7 | 4 | アスクデッドヒート | 牡3 | 古川奈穂 | 矢作芳人 | 464kg (-8) | 164.1 | — | 17.1 |
| 8 | 14 | テイキットイージー | 牡4 | 川又賢治 | 萱野浩二 | 452kg (+12) | 164.2 | — | 148 |
| 9 | 3 | シャインバオバブ | 牡3 | 松本大輝 | 本田優 | 496kg (-10) | 164.5 | — | 18.2 |
| 10 | 10 | ニヴルヘイム | 牡3 | 浜中俊 | 栗田徹 | 452kg (+8) | 164.7 | — | 10.8 |
| 11 | 13 | オロスコピオ | 牝3 | 斎藤新 | 青木孝文 | 434kg (+2) | 165.2 | — | 175.2 |
| 12 | 6 | バルナバ | 牡3 | 武豊 | 浜田多実雄 | 520kg (+2) | 165.2 | — | 9.2 |
| 13 | 8 | アルディスティーノ | 牝3 | 横山和生 | 安田翔伍 | 472kg (-2) | 165.4 | — | 5.8 |
| 14 | 9 | ゲレル | 牝3 | 和田陽希 | 小野次郎 | 444kg (-2) | 165.9 | — | 217.8 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：13.3 / 12.1 / 12.4 / 12.6 / 12.0 / 13.5 / 13.2 / 12.5 / 12.1 / 12.1 / 12.2 / 12.4 / 12.4
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：37.0秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 1 | 1650 |
| 複勝 | 1 | 380 |
| 複勝 | 7 | 160 |
| 複勝 | 2 | 220 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 7(8,11)(1,12)(3,13)(9,10)(2,4)14-5-6 | 7(8,11)1(3,13,12)(2,9,10)4,14(5,6) | (7,11)8-1,12(14,3)10(4,6)(13,2)5-9 | 7,11(8,1)14,12(3,2,5)(10,6)4,13-9 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容