RACING DATA
2025-08-23 3歳未勝利（札幌4R）
一般競走 · ダート 1,700m · 14頭 · 天候 晴 · 馬場 重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-08-23 | 7 | 14 / 14 | 10.2 / 11.8 | クッション 2025-08-23T08:20:00+09:00 含水率 2025-08-23T04:00:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はハイクオリティ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | ハイクオリティ | 牡3 | F.ゴンサルベス | 今野貞一 | 476kg (-4) | 104.5 | — | 8 |
| 2 | 4 | リドルトリガー | 牝3 | 本田正重 | 小島茂之 | 470kg (-2) | 105.5 | — | 12.9 |
| 3 | 12 | キタノホウセキ | 牝3 | 和田陽希 | 畑端省吾 | 464kg (0) | 105.8 | — | 3.7 |
| 4 | 5 | タイキインドラ | 牡3 | 丹内祐次 | 大竹正博 | 502kg (-2) | 106.2 | — | 19.3 |
| 5 | 13 | ビスケットマリー | 牝3 | 森田誠也 | 和田雄二 | 420kg (-6) | 106.3 | — | 159.7 |
| 6 | 9 | ハッピールンナ | 牝3 | 古川吉洋 | 大根田裕之 | 498kg (+6) | 106.4 | — | 5.5 |
| 7 | 3 | ニコ | 牝3 | 古川奈穂 | 大和田成 | 414kg (+8) | 106.7 | — | 104.8 |
| 8 | 1 | ダノンラッセル | 牡3 | K.ティータン | 堀宣行 | 528kg (+2) | 107.1 | — | 12.1 |
| 9 | 11 | ドバイミッション | 牡3 | C.ウィリアムズ | 辻野泰之 | 552kg (+10) | 107.3 | — | 3.3 |
| 10 | 10 | ヴァルチャースター | 牡3 | 佐々木大輔 | 池添学 | 442kg (+2) | 108 | — | 19.9 |
| 11 | 7 | ニッシンゲッポ | 牝3 | 黛弘人 | 金成貴史 | 434kg (+6) | 108.1 | — | 290.9 |
| 12 | 2 | サンライズミモザ | せん3 | 松本大輝 | 安田翔伍 | 476kg (+2) | 108.5 | — | 292.4 |
| 13 | 6 | アイルビリーヴ | 牡3 | 落合玄太 | 新谷功一 | 450kg (-10) | 108.7 | — | 11.6 |
| 14 | 14 | ブリスディーシャ | 牝3 | 石川倭 | 小崎憲 | 450kg (+6) | 112.6 | — | 190.2 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：7.0 / 11.1 / 12.2 / 12.3 / 12.3 / 12.5 / 12.5 / 12.3 / 12.3
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：37.1秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 8 | 800 |
| 複勝 | 8 | 240 |
| 複勝 | 4 | 310 |
| 複勝 | 12 | 180 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| (4,12)(8,14)(1,10)6(3,7,9)11,5,13,2 | (4,12)14(1,8)10,6(3,9)(7,11)-5,13-2 | (4,12)(1,8,14)10(3,6,9,11)(5,7)13=2 | (4,12,8)-1(3,9)11(6,10,5,13)-7-14=2 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容