RACING DATA
2024-11-23 3歳以上2勝クラス(京都12R)
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-11-23 | 11.3 | 9 / 8.4 | 1.4 / 1.7 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はアンクルクロス。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | アンクルクロス | 牡3 | 長岡禎仁 | 高橋亮 | 468kg (+2) | 68.2 | — | 10.8 |
| 2 | 13 | タイキヴァンクール | 牡3 | 浜中俊 | 中尾秀正 | 510kg (+14) | 68.5 | — | 5.3 |
| 3 | 6 | インプロバイザー | 牡5 | 幸英明 | 音無秀孝 | 492kg (+2) | 68.6 | — | 99.3 |
| 4 | 4 | コーティアスマナー | 牝3 | 川田将雅 | 高橋義忠 | 450kg (+2) | 68.6 | — | 5.2 |
| 5 | 14 | ワンダーキサラ | 牝5 | 太宰啓介 | 石橋守 | 462kg (-2) | 68.6 | — | 7.4 |
| 6 | 9 | メイショウミリオレ | 牝3 | 高杉吏麒 | 藤岡健一 | 488kg (+2) | 68.7 | — | 12.6 |
| 7 | 11 | イグニション | 牡4 | 松山弘平 | 畑端省吾 | 468kg (+8) | 68.7 | — | 17.9 |
| 8 | 15 | バンドシェル | 牡3 | C.デムーロ | 西村真幸 | 480kg (-2) | 68.8 | — | 2.9 |
| 9 | 10 | エイムインライフ | 牝4 | 酒井学 | 角田晃一 | 470kg (-4) | 68.9 | — | 19.1 |
| 10 | 5 | スマートルシーダ | 牡6 | 吉村誠之助 | 音無秀孝 | 470kg (+14) | 69.1 | — | 65.2 |
| 11 | 7 | ヴィアドロローサ | 牡5 | 北村友一 | 高橋一哉 | 448kg (+2) | 69.3 | — | 155.3 |
| 12 | 1 | カリーシ | 牝3 | 西村淳也 | 武井亮 | 446kg (-2) | 69.3 | — | 16.8 |
| 13 | 12 | アンビバレント | 牡4 | 池添謙一 | 藤野健太 | 464kg (-2) | 69.4 | — | 107.7 |
| 14 | 2 | メイショウコギク | 牝4 | 団野大成 | 石橋守 | 464kg (+2) | 69.5 | — | 94.1 |
| 15 | 16 | トリップトゥムーン | 牡5 | 松本大輝 | 新谷功一 | 446kg (-2) | 69.5 | — | 126.4 |
| 出走取消 | 3 | エンプレスペイ | 牝4 | 永島まなみ | 小栗実 | —kg (—) | — | — | — |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.2 / 10.9 / 11.2 / 11.1 / 11.3 / 11.5
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:33.9秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 8 | 1080 |
| 複勝 | 8 | 290 |
| 複勝 | 13 | 250 |
| 複勝 | 6 | 1360 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (10,14)11,6,13,1(8,16)(4,15)9,12(7,5)-2 | (10,14)-11,6(4,13)(1,8,16)15(9,12)7(2,5) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容