RACING DATA
2024-03-16 4歳以上2勝クラス(中山12R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-03-16 | 9.4 | 10.1 / 13.6 | 7.8 / 7.9 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はスクーバー。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | スクーバー | 牡4 | C.ルメール | 武藤善則 | 500kg (-8) | 70.8 | — | 2.5 |
| 2 | 10 | カンザシ | 牝5 | 野中悠太郎 | 宮田敬介 | 494kg (+4) | 71 | — | 17.8 |
| 3 | 11 | サザンステート | 牡5 | 石橋脩 | 上原佑紀 | 494kg (0) | 71.3 | — | 24.4 |
| 4 | 8 | アドバンスファラオ | 牡4 | 松岡正海 | 森秀行 | 492kg (-2) | 71.4 | — | 8.6 |
| 5 | 3 | デュードメール | 牝5 | 津村明秀 | 辻哲英 | 480kg (+4) | 72 | — | 5.6 |
| 6 | 16 | キャプテンローレル | 牡5 | 小林勝太 | 田村康仁 | 476kg (-4) | 72 | — | 35 |
| 7 | 7 | ニルカンタテソーロ | 牡7 | 原優介 | 小手川準 | 450kg (+4) | 72 | — | 24 |
| 8 | 15 | ヒロノゴウカイ | 牡5 | 丸田恭介 | 蛯名利弘 | 506kg (+12) | 72.1 | — | 116.5 |
| 9 | 2 | エコロドゥネス | 牡4 | 戸崎圭太 | 加藤征弘 | 510kg (0) | 72.2 | — | 7.9 |
| 10 | 14 | シュガーフロート | 牝5 | 永野猛蔵 | 藤野健太 | 408kg (-6) | 72.3 | — | 72.2 |
| 11 | 5 | バンドールロゼ | 牡5 | 丹内祐次 | 清水英克 | 474kg (-8) | 72.4 | — | 30.1 |
| 12 | 1 | クロンヌドラレーヌ | 牝5 | 小林凌大 | 奥平雅士 | 454kg (+4) | 72.4 | — | 228.9 |
| 13 | 12 | グレタ | 牝5 | 菅原明良 | 清水英克 | 472kg (-6) | 72.5 | — | 43.2 |
| 14 | 13 | ヤングワールド | 牡4 | 田辺裕信 | 手塚貴久 | 556kg (-18) | 72.7 | — | 5.1 |
| 15 | 6 | ダイシンウィット | 牡7 | 武藤雅 | 小笠倫弘 | 514kg (-2) | 72.8 | — | 408.3 |
| 16 | 9 | アイアムスゴスギル | 牡7 | 大江原比呂 | 奥平雅士 | 506kg (-6) | 75 | — | 421.9 |
ラップタイム
区間タイム(秒):11.8 / 10.8 / 11.5 / 12.2 / 12.3 / 12.2
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.7秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 4 | 250 |
| 複勝 | 4 | 130 |
| 複勝 | 10 | 310 |
| 複勝 | 11 | 450 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 5(8,15)4(14,13)(2,11,12)(10,16)-(3,7)9(1,6) | (5,8)15,4(2,11,13)(10,14,12,16)-3(1,7)6-9 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容