RACING DATA
2024-11-23 2歳新馬(東京4R)
一般競走 · ダート 1,400m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-11-23 | 9.5 | 16.3 / 17.1 | 7.4 / 8.1 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はヘニーガイスト。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 16 | ヘニーガイスト | 牡2 | T.マーカンド | 加藤征弘 | 514kg (—) | 83.8 | — | 1.8 |
| 2 | 13 | パラサイコロジー | 牝2 | W.ビュイック | 新開幸一 | 468kg (—) | 85.1 | — | 30.2 |
| 3 | 8 | フィザルモニカ | 牝2 | H.ドイル | 大和田成 | 454kg (—) | 85.2 | — | 26.5 |
| 4 | 6 | ゴージャスドラゴン | 牡2 | 坂井瑠星 | 田中克典 | 500kg (—) | 85.7 | — | 6.6 |
| 5 | 14 | タッカージーティー | 牝2 | 横山武史 | 鈴木伸尋 | 486kg (—) | 85.8 | — | 8 |
| 6 | 5 | ソクヅモドラドラ | 牡2 | 横山和生 | 上原佑紀 | 498kg (—) | 85.9 | — | 5.8 |
| 7 | 11 | サマーツアー | 牡2 | 津村明秀 | 矢嶋大樹 | 488kg (—) | 86 | — | 18.2 |
| 8 | 3 | ソルレーヴ | 牡2 | 菱田裕二 | 高橋義忠 | 490kg (—) | 86.9 | — | 18 |
| 9 | 9 | ミニョンマルーン | 牝2 | 菊沢一樹 | 伊藤圭三 | 468kg (—) | 87.2 | — | 30.1 |
| 10 | 10 | ケイマノキコウシ | 牡2 | 岩田望来 | 栗田徹 | 516kg (—) | 87.7 | — | 53.9 |
| 11 | 4 | セイリオス | 牝2 | 杉原誠人 | 宮田敬介 | 466kg (—) | 88.1 | — | 155.4 |
| 12 | 2 | シップウジョー | 牡2 | 石川裕紀人 | 相沢郁 | 456kg (—) | 88.6 | — | 124.9 |
| 13 | 15 | サスケエトワール | 牡2 | 木幡初也 | 加藤和宏 | 454kg (—) | 90.3 | — | 307.4 |
| 14 | 12 | ランブータン | 牡2 | 岩部純二 | 的場均 | 482kg (—) | 91.1 | — | 380.7 |
| 15 | 7 | ファイアーワルツ | 牝2 | 原優介 | 小手川準 | 482kg (—) | 104.5 | — | 194.3 |
| 競走除外 | 1 | オイガツオ | 牝2 | 丹内祐次 | 中舘英二 | 450kg (—) | — | — | — |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.7 / 11.2 / 11.8 / 12.5 / 12.6 / 11.3 / 11.7
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:35.6秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 16 | 180 |
| 複勝 | 16 | 130 |
| 複勝 | 13 | 530 |
| 複勝 | 8 | 550 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 9,10(13,14)(3,8,16)6,5,11,4-2=12-15=7 | 9(13,10,14)(3,8,16)-6(4,11,5)-2=12-15=7 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容