RACING DATA
2023-05-28 4歳以上2勝クラス(京都8R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-05-28 | 9.5 | 10.9 / 7.9 | 3.5 / 2.6 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はカフジエニアゴン。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | カフジエニアゴン | 牝4 | 富田暁 | 木原一良 | 502kg (+2) | 72.1 | — | 2 |
| 2 | 13 | デルマカンノン | 牝5 | 小沢大仁 | 緒方努 | 450kg (+6) | 72.5 | — | 88.5 |
| 3 | 16 | スカイナイル | 牝5 | 岩田康誠 | 牧浦充徳 | 496kg (0) | 72.6 | — | 33.5 |
| 4 | 7 | サウンドサンビーム | 牡6 | 西村淳也 | 安達昭夫 | 484kg (-4) | 72.9 | — | 9.1 |
| 5 | 9 | ティントリップ | 牝4 | 幸英明 | 上原佑紀 | 478kg (-4) | 73 | — | 8.2 |
| 6 | 6 | ダルダヌス | 牡4 | 鮫島克駿 | 尾関知人 | 548kg (+2) | 73 | — | 5.2 |
| 7 | 11 | ロープスピニング | 牝4 | 西塚洸二 | 武藤善則 | 434kg (-8) | 73.1 | — | 159.9 |
| 8 | 14 | タカラマドンナ | 牝4 | 川又賢治 | 杉山佳明 | 452kg (+6) | 73.1 | — | 42.3 |
| 9 | 3 | ファーストリッキー | せん4 | 中井裕二 | 村山明 | 480kg (-8) | 73.3 | — | 161.4 |
| 10 | 15 | カラパタール | 牝5 | 和田竜二 | 池上昌和 | 440kg (-4) | 73.4 | — | 7.2 |
| 11 | 10 | ヒロノゴウカイ | 牡4 | 荻野極 | 蛯名利弘 | 496kg (0) | 73.4 | — | 40.3 |
| 12 | 8 | コーリングローリー | 牡6 | 古川吉洋 | 小野次郎 | 460kg (-4) | 73.9 | — | 177.6 |
| 13 | 2 | メイショウヒヅクリ | 牝4 | 秋山真一郎 | 角田晃一 | 464kg (-14) | 73.9 | — | 20 |
| 14 | 4 | ジューンヨシツネ | 牡4 | 松本大輝 | 松下武士 | 470kg (+2) | 74.6 | — | 76.9 |
| 15 | 5 | ポメラート | 牝4 | 酒井学 | 茶木太樹 | 488kg (+14) | 74.8 | — | 43.1 |
| 16 | 12 | ウェーブメジャー | 牡5 | 国分恭介 | 中尾秀正 | 472kg (-14) | 75.5 | — | 87.1 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.2 / 11.0 / 11.5 / 11.9 / 12.1 / 13.4
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.4秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 1 | 200 |
| 複勝 | 1 | 130 |
| 複勝 | 13 | 1180 |
| 複勝 | 16 | 640 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (1,5)(9,14)2(6,12,15)-11,13,10,4,16(7,3)8 | 1(5,9,14)6(2,15)(11,13)12,10,4(7,16)3,8 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容