RACING DATA
2023-12-17 桑名特別(中京10R)
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-12-17 | 8.9 | 12.7 / 12.2 | 9.7 / 10 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はタウゼントシェーン。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | タウゼントシェーン | 牝5 | 藤岡康太 | 小林真也 | 444kg (0) | 68.9 | — | 9.1 |
| 2 | 8 | テンジュイン | 牝6 | 松若風馬 | 千田輝彦 | 468kg (+10) | 69.1 | — | 70.4 |
| 3 | 13 | ガリレイ | せん6 | 角田大河 | 高橋亮 | 516kg (+6) | 69.1 | — | 5.1 |
| 4 | 1 | ベンガン | 牡6 | 松岡正海 | 千田輝彦 | 476kg (+8) | 69.2 | — | 11.8 |
| 5 | 12 | メイショウハボタン | 牝5 | 丸山元気 | 本田優 | 478kg (-2) | 69.2 | — | 46.2 |
| 6 | 5 | エコロレジーナ | 牝3 | 菊沢一樹 | 菊沢隆徳 | 488kg (+4) | 69.3 | — | 4.8 |
| 7 | 6 | ビッグボーンリタ | 牝3 | 永島まなみ | 高橋康之 | 456kg (+4) | 69.5 | — | 14.3 |
| 8 | 2 | シゲルセンム | 牝5 | 秋山真一郎 | 谷潔 | 482kg (-6) | 69.5 | — | 45.9 |
| 9 | 14 | ドナウエレン | 牝5 | 斎藤新 | 高野友和 | 502kg (0) | 69.5 | — | 5.7 |
| 10 | 11 | メルヴィル | 牝4 | H.ドイル | 音無秀孝 | 436kg (-6) | 69.7 | — | 12.3 |
| 11 | 7 | ミキノバスドラム | 牡5 | 小林勝太 | 南田美知雄 | 514kg (-4) | 69.9 | — | 127.8 |
| 12 | 10 | シルフィードレーヴ | 牝3 | 北村友一 | 西園正都 | 446kg (0) | 69.9 | — | 10.3 |
| 13 | 15 | ノックオンウッド | せん5 | 佐々木大輔 | 堀宣行 | 504kg (+10) | 69.9 | — | 35.6 |
| 14 | 9 | エコロデイジー | 牝5 | 国分恭介 | 牧浦充徳 | 496kg (+12) | 70 | — | 9.6 |
| 15 | 3 | シンリンゲンカイ | 牝3 | 荻野極 | 石栗龍彦 | 472kg (+4) | 70.5 | — | 62.4 |
| 16 | 16 | テキサスフィズ | 牝4 | 角田大和 | 小林真也 | 468kg (-10) | 71.1 | — | 43.2 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.0 / 10.7 / 11.4 / 11.6 / 11.4 / 11.8
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:34.8秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 4 | 910 |
| 複勝 | 4 | 300 |
| 複勝 | 8 | 1570 |
| 複勝 | 13 | 210 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 7,11-(3,4)(2,13)(1,8,15)14,5(6,10,9)-12-16 | 7,11(3,4,13)(2,1)(8,15)5,14,9(6,10)12-16 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容