RACING DATA
2023-10-01 外房ステークス(中山12R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-10-01 | 8.8 | 13.3 / 14.1 | 4.9 / 2.7 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はマイステージ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 13 | マイステージ | 牝5 | 松岡正海 | 伊藤伸一 | 444kg (+2) | 70.6 | — | 21.4 |
| 2 | 16 | サザンエルフ | 牝4 | 菅原明良 | 中川公成 | 476kg (+2) | 70.6 | — | 3.5 |
| 3 | 5 | タイセイブレイズ | 牡5 | 西村淳也 | 牧浦充徳 | 472kg (-2) | 70.7 | — | 28.7 |
| 4 | 2 | グリュースゴット | せん5 | 田中勝春 | 松永康利 | 494kg (+6) | 70.8 | — | 51 |
| 5 | 14 | ルクルト | 牡6 | 田辺裕信 | 吉村圭司 | 456kg (-2) | 70.8 | — | 7.4 |
| 6 | 9 | ヴァンデリオン | 牡6 | 野中悠太郎 | 根本康広 | 488kg (-6) | 70.9 | — | 7.3 |
| 7 | 15 | パワフルヒロコ | 牝9 | 佐々木大輔 | 飯田雄三 | 458kg (-4) | 71.1 | — | 82.7 |
| 8 | 1 | テーオーステルス | 牡4 | 団野大成 | 奥村豊 | 562kg (+12) | 71.1 | — | 4.4 |
| 9 | 6 | キミワテル | 牡5 | 丹内祐次 | 武藤善則 | 490kg (-4) | 71.2 | — | 14.2 |
| 10 | 3 | クロデメニル | 牝4 | 武豊 | 森秀行 | 498kg (-4) | 71.4 | — | 6.2 |
| 11 | 8 | ナンヨープランタン | 牡8 | 柴田善臣 | 松永幹夫 | 466kg (-2) | 71.4 | — | 60.1 |
| 12 | 12 | ホッコーカリュウ | 牝5 | 角田大河 | 飯田祐史 | 482kg (-2) | 71.4 | — | 83.8 |
| 13 | 10 | ホッコーアカツキ | 牡6 | 富田暁 | 畑端省吾 | 518kg (+4) | 71.6 | — | 78 |
| 14 | 11 | ロードオブザチェコ | 牡5 | 丸田恭介 | 石栗龍彦 | 498kg (0) | 71.6 | — | 18.4 |
| 15 | 7 | スペロデア | 牝6 | 小林勝太 | 緒方努 | 492kg (+6) | 71.7 | — | 91.7 |
| 16 | 4 | チェリーブリーズ | 牝6 | 西村太一 | 堀内岳志 | 490kg (+2) | 72 | — | 38.6 |
ラップタイム
区間タイム(秒):11.8 / 10.6 / 11.0 / 12.1 / 12.4 / 12.7
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.2秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 13 | 2140 |
| 複勝 | 13 | 420 |
| 複勝 | 16 | 170 |
| 複勝 | 5 | 650 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 11,4,6(3,15)(1,5,13)16,9,8(2,14)10-12,7 | 11,4(3,6)(1,5,15)13(9,16,8)(2,14)(12,10,7) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容