RACING DATA
2023-11-12 2歳新馬(東京4R)
一般競走 · ダート 1,300m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-11-12 | 9.3 | 14.2 / 14.5 | 4.9 / 4.7 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はキタノソワレ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | キタノソワレ | 牝2 | 宮崎北斗 | 本間忍 | 470kg (—) | 80.4 | — | 74.4 |
| 2 | 9 | イーサンハンター | 牡2 | 柴田善臣 | 中野栄治 | 494kg (—) | 80.4 | — | 3.7 |
| 3 | 10 | ランタナヒルズ | 牝2 | 丸田恭介 | 石毛善彦 | 458kg (—) | 81.1 | — | 38.9 |
| 4 | 6 | シークレットヴァウ | 牡2 | 津村明秀 | 武藤善則 | 462kg (—) | 81.1 | — | 4.6 |
| 5 | 13 | アイランドピーク | 牡2 | 原優介 | 加藤和宏 | 478kg (—) | 81.4 | — | 9.3 |
| 6 | 1 | ヨドノルミナス | 牝2 | 菅原明良 | 西園正都 | 468kg (—) | 81.5 | — | 7.8 |
| 7 | 16 | オモカゲジョー | 牡2 | 江田照男 | 奥平雅士 | 490kg (—) | 81.5 | — | 49.3 |
| 8 | 4 | トリプレッタ | 牝2 | 石川裕紀人 | 相沢郁 | 466kg (—) | 81.8 | — | 28 |
| 9 | 8 | サットサンガ | 牡2 | 佐藤翔馬 | 水野貴広 | 452kg (—) | 82.2 | — | 185.1 |
| 10 | 5 | オルマジェス | せん2 | 木幡育也 | 武藤善則 | 468kg (—) | 82.4 | — | 14.3 |
| 11 | 7 | フェルサイト | 牡2 | 長岡禎仁 | 小島茂之 | 450kg (—) | 82.6 | — | 89.9 |
| 12 | 15 | マナ | 牝2 | 泉谷楓真 | 奥村豊 | 518kg (—) | 82.6 | — | 26.1 |
| 13 | 11 | ミトロージア | 牝2 | 秋山稔樹 | 勢司和浩 | 436kg (—) | 82.7 | — | 137.7 |
| 14 | 3 | バッファローライズ | 牡2 | 横山武史 | 伊藤圭三 | 506kg (—) | 82.7 | — | 5.3 |
| 15 | 14 | アフタヌーンティー | 牝2 | 荻野極 | 田村康仁 | 474kg (—) | 82.8 | — | 27.7 |
| 16 | 12 | ミルフルール | 牝2 | 伊藤工真 | 伊坂重信 | 486kg (—) | 83.1 | — | 57.5 |
ラップタイム
区間タイム(秒):7.1 / 11.1 / 12.1 / 12.8 / 12.8 / 12.3 / 12.2
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.3秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 2 | 7440 |
| 複勝 | 2 | 1260 |
| 複勝 | 9 | 190 |
| 複勝 | 10 | 800 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 5(3,6)(1,9)(2,7,14)(11,13)(10,12)(8,15,16)4 | (5,6)9-(3,14)(1,13)(7,11)(2,16)(10,15)(8,12,4) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容