RACING DATA
2022-03-27 3歳未勝利（阪神3R）
一般競走 · ダート 1,800m · 12頭 · 天候 晴 · 馬場 重
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 13.2℃
- 相対湿度
- 67%
- 風速
- 5.6m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 18mm
- 72時間降水量
- 18mm
神戸観測所（競馬場から約16.4km）・2022/3/27 9:00:00（日本時間）。発走105分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得：2026/10/27 4:19:50。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-03-27 | 9.7 | 11.7 / 12.4 | 13.9 / 14.1 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はテイエムアラジン。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | テイエムアラジン | 牡3 | 国分優作 | 坂口智康 | 502kg (-2) | 113.7 | — | 45.6 |
| 2 | 9 | ナムラダイゴロー | 牡3 | 城戸義政 | 荒川義之 | 444kg (-2) | 113.9 | — | 4.5 |
| 3 | 2 | テイエムファクター | 牡3 | 富田暁 | 木原一良 | 464kg (-10) | 114.1 | — | 28.9 |
| 4 | 8 | ワールドハート | 牡3 | 岡田祥嗣 | 杉山佳明 | 426kg (-4) | 114.6 | — | 2.5 |
| 5 | 10 | ミステリーボックス | せん3 | 西村淳也 | 羽月友彦 | 492kg (-4) | 114.7 | — | 3.8 |
| 6 | 6 | ファーストプライズ | 牡3 | 酒井学 | 田中克典 | 450kg (+6) | 114.8 | — | 80.7 |
| 7 | 3 | ハマーフェイス | 牡3 | 川須栄彦 | 渡辺薫彦 | 444kg (-4) | 115.2 | — | 23.7 |
| 8 | 1 | リアルグローリー | 牡3 | 幸英明 | 大橋勇樹 | 448kg (-6) | 115.4 | — | 14.6 |
| 9 | 7 | クロガネ | 牡3 | 今村聖奈 | 寺島良 | 472kg (-4) | 115.7 | — | 17.7 |
| 10 | 12 | ソウルフルハート | 牝3 | 中井裕二 | 中村直也 | 468kg (+4) | 115.9 | — | 437.8 |
| 11 | 4 | ゴルド | 牡3 | 角田大河 | 上村洋行 | 550kg (—) | 116.1 | — | 7.1 |
| 12 | 11 | メッチャサス | 牝3 | 川端海翼 | 浜田多実雄 | 436kg (0) | 117.5 | — | 248.8 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：13.0 / 11.2 / 13.0 / 12.5 / 12.6 / 12.4 / 12.4 / 12.8 / 13.8
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：39.0秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 5 | 4560 |
| 複勝 | 5 | 650 |
| 複勝 | 9 | 180 |
| 複勝 | 2 | 610 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| (2,3)(4,5)-(6,10)(7,9)(8,11)-12-1 | 2,3(4,5)6,10,7,9,11,8,12-1 | 2,3,5,4(7,10)(6,9)8-(12,1)11 | 2(3,5)(10,9)4,7-6(8,1)12=11 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容