RACING DATA
2022-03-26 4歳以上1勝クラス(阪神8R)
一般競走 · ダート 1,400m · 13頭 · 天候 小雨 · 馬場 稍重
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 15.4℃
- 相対湿度
- 86%
- 風速
- 6.1m/s
- 1時間降水量
- 2mm
- 24時間降水量
- 5mm
- 72時間降水量
- 5mm
神戸観測所(競馬場から約16.4km)・2022/3/26 12:00:00(日本時間)。発走110分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:19:50。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-03-26 | 10.3 | 8.3 / 10.8 | 5.4 / 5.2 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はウインアキレウス。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | ウインアキレウス | 牡4 | 松若風馬 | 加用正 | 496kg (+4) | 84.6 | — | 3.3 |
| 2 | 11 | プライムライン | 牡5 | 古川奈穂 | 田中克典 | 468kg (+3) | 84.6 | — | 12.4 |
| 3 | 6 | ビオグラフィア | 牡4 | 鮫島克駿 | 松下武士 | 480kg (-4) | 85.2 | — | 9.7 |
| 4 | 5 | ピエトラサンタ | 牡4 | 福永祐一 | 友道康夫 | 522kg (-6) | 85.3 | — | 5.8 |
| 5 | 2 | バーニングソウル | 牝5 | 松本大輝 | 谷潔 | 420kg (0) | 85.7 | — | 74.2 |
| 6 | 4 | マイネルグスタフ | 牡4 | 幸英明 | 吉田直弘 | 504kg (+18) | 85.9 | — | 22.3 |
| 7 | 12 | ジューンロールオン | 牡4 | 横山典弘 | 武英智 | 468kg (-2) | 85.9 | — | 12.2 |
| 8 | 13 | スリーヘリオス | せん7 | 藤岡康太 | 村山明 | 474kg (-6) | 86 | — | 51.5 |
| 9 | 9 | トーホウラデン | 牡5 | 岩田望来 | 高橋亮 | 512kg (+6) | 86 | — | 4.3 |
| 10 | 1 | ベラール | 牡5 | 岩田康誠 | 武幸四郎 | 488kg (+2) | 86.2 | — | 6.3 |
| 11 | 7 | エクストラノート | 牡5 | 小沢大仁 | 坂口智康 | 470kg (0) | 86.4 | — | 266.7 |
| 12 | 10 | タイセイアーメット | 牡4 | 藤岡佑介 | 浜田多実雄 | 472kg (-8) | 87.1 | — | 46.7 |
| 13 | 3 | ショウナンアイビー | 牡4 | 藤懸貴志 | 清水久詞 | 506kg (-4) | 88.2 | — | 43.1 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.4 / 10.9 / 11.6 / 12.0 / 12.4 / 12.7 / 12.6
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.7秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 8 | 330 |
| 複勝 | 8 | 170 |
| 複勝 | 11 | 490 |
| 複勝 | 6 | 270 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 12-8-5(3,11)(4,10)6,13,2,1(9,7) | 12-8-5(4,11)-6(3,10)(2,13)(1,9)7 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容