RACING DATA
2022-12-03 3歳以上1勝クラス(中京5R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-12-03 | 10 | 12.8 / 13.7 | 6.1 / 6.5 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はストームゾーン。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | ストームゾーン | 牡3 | 西村淳也 | 杉山晴紀 | 516kg (+6) | 71.9 | — | 4.1 |
| 2 | 6 | フィーカ | 牝3 | 原優介 | 矢野英一 | 476kg (-2) | 72.4 | — | 27.3 |
| 3 | 12 | ドリームビリーバー | 牡3 | 幸英明 | 戸田博文 | 460kg (-6) | 72.8 | — | 3.1 |
| 4 | 13 | メイショウトール | 牡3 | 角田大河 | 石橋守 | 476kg (+6) | 73.1 | — | 7.2 |
| 5 | 4 | クイーンアポーン | 牝3 | 丸山元気 | 土田稔 | 454kg (0) | 73.3 | — | 46.4 |
| 6 | 3 | エヴァジョーネ | 牝5 | 永島まなみ | 堀内岳志 | 434kg (+2) | 73.4 | — | 30.8 |
| 7 | 15 | メイショウアジロ | 牡3 | 今村聖奈 | 飯田祐史 | 484kg (+16) | 73.6 | — | 7.3 |
| 8 | 7 | ニシノフウジン | 牡3 | 黛弘人 | 中野栄治 | 470kg (-4) | 73.6 | — | 71 |
| 9 | 5 | モネ | 牝3 | 津村明秀 | 牧光二 | 464kg (+8) | 73.6 | — | 6.9 |
| 10 | 14 | オールミラージュ | 牡6 | 柴山雄一 | 深山雅史 | 456kg (-2) | 73.7 | — | 475.2 |
| 11 | 2 | カード | 牝4 | 秋山稔樹 | 清水英克 | 450kg (-8) | 73.9 | — | 272.1 |
| 12 | 16 | カップッチョ | 牡5 | 長岡禎仁 | 大江原哲 | 476kg (-2) | 74.1 | — | 207.9 |
| 13 | 9 | レイデルマール | せん4 | 鮫島克駿 | 高柳瑞樹 | 482kg (-12) | 74.6 | — | 7.2 |
| 14 | 11 | ラインアルテア | 牡3 | 佐々木大輔 | 武藤善則 | 460kg (+8) | 75.2 | — | 420 |
| 15 | 8 | マルス | 牡4 | 菱田裕二 | 浅野洋一郎 | 450kg (+6) | 75.2 | — | 271.5 |
| 16 | 10 | イナズマテーラー | せん4 | 鮫島良太 | 飯田雄三 | 456kg (+2) | 77.2 | — | 99.4 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.5 / 10.8 / 11.6 / 12.2 / 11.9 / 12.9
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.0秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 1 | 410 |
| 複勝 | 1 | 150 |
| 複勝 | 6 | 460 |
| 複勝 | 12 | 170 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (1,3)5(6,12)-(9,10)15(2,16)11-(4,13)-14(7,8) | (1,3)(6,5)12-9(2,15,10)(4,16)(11,13)14-(7,8) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容