RACING DATA
2022-06-05 3歳以上1勝クラス（中京7R）
一般競走 · ダート 1,800m · 12頭 · 天候 晴 · 馬場 良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 26.5℃
- 相対湿度
- 59%
- 風速
- 4.4m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 0mm
- 72時間降水量
- 0mm
名古屋観測所（競馬場から約11.4km）・2022/6/5 12:00:00（日本時間）。発走70分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得：2026/10/27 4:21:07。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-06-05 | 9.8 | 12.9 / 11.5 | 4 / 3.8 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はヘラルドバローズ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | ヘラルドバローズ | 牡3 | 松山弘平 | 寺島良 | 490kg (+2) | 112.7 | — | 1.5 |
| 2 | 11 | メイショウカゲカツ | 牡3 | 和田竜二 | 西園正都 | 496kg (-4) | 113.2 | — | 6.8 |
| 3 | 7 | エクセスリターン | 牡3 | 富田暁 | 野中賢二 | 534kg (-4) | 113.2 | — | 11.6 |
| 4 | 8 | ダノンフォーナイン | 牡3 | 吉田隼人 | 音無秀孝 | 502kg (-4) | 114 | — | 9 |
| 5 | 6 | エアフォースワン | 牡3 | 古川吉洋 | 大根田裕之 | 458kg (0) | 114.2 | — | 79.2 |
| 6 | 12 | ゼウスバイオ | 牡3 | 秋山真一郎 | 畑端省吾 | 492kg (+4) | 114.5 | — | 41.6 |
| 7 | 10 | モズミツボシ | 牡3 | 今村聖奈 | 飯田祐史 | 530kg (+4) | 114.5 | — | 18.3 |
| 8 | 1 | ダノンアーリー | 牡3 | 横山典弘 | 安田隆行 | 454kg (-8) | 115.3 | — | 9.1 |
| 9 | 5 | バイス | せん4 | 服部寿希 | 川村禎彦 | 494kg (+6) | 115.3 | — | 48 |
| 10 | 3 | タマモエイトビート | 牡3 | 松田大作 | 武英智 | 520kg (-4) | 115.3 | — | 133.3 |
| 11 | 2 | シグネチャーセル | 牡4 | 鮫島克駿 | 小崎憲 | 494kg (-4) | 115.4 | — | 47.5 |
| 12 | 4 | コウエイキズナ | 牡3 | 西村淳也 | 新谷功一 | 492kg (-11) | 115.8 | — | 101.9 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：12.7 / 11.3 / 13.7 / 12.9 / 12.5 / 12.2 / 12.1 / 11.8 / 13.5
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：37.4秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 9 | 150 |
| 複勝 | 9 | 110 |
| 複勝 | 11 | 140 |
| 複勝 | 7 | 190 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 8-(9,10)11(4,2)-5,7-(3,6,12)=1 | 8,9,10(4,11)(5,2)7,12(3,6)-1 | 8,9(10,2)(4,11)-7(5,12)(3,6)-1 | 8,9(4,11,10)2-(7,12)(5,6)3-1 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容