RACING DATA
2022-02-05 4歳以上1勝クラス(中京8R)
一般競走 · ダート 1,800m · 12頭 · 天候 晴 · 馬場 良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 1.7℃
- 相対湿度
- 81%
- 風速
- 8.6m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 0mm
- 72時間降水量
- 0mm
名古屋観測所(競馬場から約11.4km)・2022/2/5 12:00:00(日本時間)。発走115分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:19:50。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-02-05 | 10.5 | 12.7 / 10.8 | 2.8 / 3 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はクリノナイスガイ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 12 | クリノナイスガイ | せん5 | 岩田望来 | 橋田満 | 466kg (+2) | 114.7 | — | 8.5 |
| 2 | 2 | アメリカンピース | 牡4 | 松山弘平 | 音無秀孝 | 462kg (0) | 114.9 | — | 5 |
| 3 | 1 | メイショウオキビ | 牡4 | 西谷凜 | 松永昌博 | 498kg (0) | 115 | — | 15.5 |
| 4 | 10 | ピュアジャッジ | 牡4 | 川田将雅 | 清水久詞 | 496kg (-2) | 115.1 | — | 1.4 |
| 5 | 3 | マサカウマザンマイ | 牡4 | 柴山雄一 | 青木孝文 | 480kg (+4) | 115.3 | — | 32.8 |
| 6 | 8 | クリノヴジュアル | 牡5 | 団野大成 | 川村禎彦 | 506kg (-4) | 115.8 | — | 197.1 |
| 7 | 7 | クリノウマーベラス | せん5 | 国分優作 | 大橋勇樹 | 550kg (-4) | 116.6 | — | 58.7 |
| 8 | 6 | トモジャタイクーン | 牡7 | 坂井瑠星 | 鈴木伸尋 | 508kg (-12) | 118 | — | 142.6 |
| 9 | 5 | ユーアーマイソウル | 牡5 | 城戸義政 | 石毛善彦 | 490kg (-4) | 118 | — | 566.6 |
| 10 | 11 | アルタグラシア | 牝5 | 池添謙一 | 小林真也 | 472kg (-6) | 118.6 | — | 24.2 |
| 11 | 9 | フェイマスダンディ | 牡4 | 菅原明良 | 深山雅史 | 470kg (-12) | 118.6 | — | 17.9 |
| 12 | 4 | シンゼンミラクル | せん4 | 太宰啓介 | 飯田祐史 | 516kg (0) | 119.5 | — | 64.6 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.9 / 11.7 / 12.6 / 12.7 / 12.5 / 12.7 / 12.9 / 12.7 / 14.0
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:39.6秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 12 | 850 |
| 複勝 | 12 | 530 |
| 複勝 | 2 | 410 |
| 複勝 | 1 | 880 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 2-(1,10)(8,12)(7,11)3(5,9)=(4,6) | 2(1,10)(8,12)7(3,11)5,9=(4,6) | 2(1,10,12)(3,8,7)-5,11,9-6-4 | 2(1,10,12)(3,8,7)=(5,9)11-6=4 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容