RACING DATA
2022-12-25 2歳未勝利(中山1R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-12-25 | 9.2 | 11.5 / 13.5 | 7.4 / 8 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はマジックタッチ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | マジックタッチ | 牡2 | 田辺裕信 | 加藤士津八 | 534kg (+2) | 73 | — | 4.3 |
| 2 | 10 | サルトルーヴィル | 牡2 | 津村明秀 | 牧光二 | 494kg (+4) | 73.2 | — | 7.5 |
| 3 | 3 | デイズオブドリーム | 牝2 | C.デムーロ | 加藤征弘 | 412kg (+2) | 73.3 | — | 1.8 |
| 4 | 4 | ケンキョ | 牡2 | 丸田恭介 | 高橋文雅 | 454kg (0) | 73.4 | — | 58.7 |
| 5 | 8 | シンデレラスマイル | 牝2 | 武藤雅 | 武藤善則 | 428kg (+2) | 73.5 | — | 17.8 |
| 6 | 13 | ベルウッドアラシ | 牡2 | 丸山元気 | 和田雄二 | 442kg (0) | 73.7 | — | 125.8 |
| 7 | 1 | リキサンクー | 牡2 | 小林脩斗 | 奥平雅士 | 464kg (+10) | 73.9 | — | 26.6 |
| 8 | 9 | キュベリン | 牝2 | 杉原誠人 | 嘉藤貴行 | 418kg (0) | 74.1 | — | 16.1 |
| 9 | 11 | ラージフィールド | せん2 | 吉田豊 | 松永康利 | 486kg (+2) | 74.2 | — | 415.8 |
| 10 | 6 | フブキ | 牝2 | 菊沢一樹 | 菊沢隆徳 | 454kg (0) | 74.4 | — | 26.8 |
| 11 | 5 | ボーダーパトロール | 牡2 | T.マーカンド | 伊藤圭三 | 518kg (-2) | 74.4 | — | 34.3 |
| 12 | 14 | イグニション | 牡2 | 三浦皇成 | 粕谷昌央 | 474kg (+2) | 74.5 | — | 17.6 |
| 13 | 15 | スマイルフレンド | 牝2 | 秋山稔樹 | 本間忍 | 440kg (+2) | 74.7 | — | 434.6 |
| 14 | 12 | ヴァルカン | 牝2 | 永野猛蔵 | 稲垣幸雄 | 444kg (-2) | 74.8 | — | 41.2 |
| 15 | 16 | ハッポウヤブレ | 牡2 | 土田真翔 | 小桧山悟 | 494kg (+10) | 75.5 | — | 442.3 |
| 16 | 7 | キョウエイノーブル | 牝2 | 原田和真 | 萱野浩二 | 498kg (-2) | 75.6 | — | 65.3 |
ラップタイム
区間タイム(秒):11.8 / 10.8 / 11.8 / 12.6 / 12.5 / 13.5
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:38.6秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 2 | 430 |
| 複勝 | 2 | 130 |
| 複勝 | 10 | 140 |
| 複勝 | 3 | 110 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 2,10(3,12,14)(1,9,13)7(5,6,4,11)-8-15,16 | 2,10(3,12,14)(1,9,13)(5,6)(7,11)4,8,15-16 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容