RACING DATA
2022-04-16 下総ステークス（中山10R）
一般競走 · ダート 1,800m · 12頭 · 天候 晴 · 馬場 稍重
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 16.4℃
- 相対湿度
- 52%
- 風速
- 2.7m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 2.5mm
- 72時間降水量
- 22.5mm
千葉観測所（競馬場から約18.9km）・2022/4/16 13:00:00（日本時間）。発走120分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得：2026/10/27 4:21:07。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-04-16 | 8.7 | 13.5 / 14.8 | 12.3 / 12.6 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はテリオスベル。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | テリオスベル | 牝5 | 江田照男 | 田島俊明 | 444kg (-4) | 111.9 | — | 11.4 |
| 2 | 3 | オンザライン | 牡4 | 横山武史 | 大和田成 | 454kg (-8) | 112.5 | — | 3.3 |
| 3 | 5 | サンライズウルス | 牡4 | 横山和生 | 安田翔伍 | 488kg (+4) | 112.6 | — | 4.9 |
| 4 | 9 | カフェスペランツァ | 牡5 | 吉田豊 | 中舘英二 | 518kg (+4) | 113 | — | 14.9 |
| 5 | 12 | コパノリッチマン | 牡5 | 戸崎圭太 | 村山明 | 518kg (+4) | 113.1 | — | 14.1 |
| 6 | 11 | トラモント | せん5 | 菅原明良 | 新開幸一 | 506kg (-2) | 113.3 | — | 3.3 |
| 7 | 8 | ナリタフォルテ | 牡4 | M.デムーロ | 木原一良 | 584kg (+6) | 113.6 | — | 5.6 |
| 8 | 4 | グラスブルース | 牡8 | 木幡巧也 | 牧光二 | 524kg (+4) | 113.9 | — | 104.4 |
| 9 | 10 | チェルアルコ | 牝5 | 永野猛蔵 | 森田直行 | 514kg (-4) | 114 | — | 223.4 |
| 10 | 1 | アテナノワール | 牝5 | 田辺裕信 | 久保田貴士 | 510kg (+22) | 114.7 | — | 76.3 |
| 11 | 6 | デルマオニキス | 牡5 | 三浦皇成 | 勢司和浩 | 490kg (+2) | 114.7 | — | 74.6 |
| 12 | 2 | シベリウス | 牡9 | 野中悠太郎 | 村田一誠 | 470kg (+2) | 116.6 | — | 287 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：13.2 / 12.1 / 12.6 / 12.5 / 12.2 / 12.7 / 11.8 / 11.9 / 12.9
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：36.6秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 7 | 1140 |
| 複勝 | 7 | 270 |
| 複勝 | 3 | 140 |
| 複勝 | 5 | 190 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 7,12,3(5,9)-10(4,11)-(2,8)-1-6 | 7-12,3,9,5-10(4,11)-(2,8)-1-6 | 7(12,9)3,10(5,11)(4,8)2(1,6) | 7-(12,9)3-(5,10,11)(4,8)(1,6)-2 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容