RACING DATA
2022-02-26 富里特別(中山10R)
一般競走 · 芝 1,800m · 12頭 · 天候 晴 · 馬場 良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 11.6℃
- 相対湿度
- 34%
- 風速
- 4.8m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 0mm
- 72時間降水量
- 0mm
千葉観測所(競馬場から約18.9km)・2022/2/26 14:00:00(日本時間)。発走70分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:19:50。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-02-26 | 9.5 | 12.1 / 13.1 | 6.1 / 5.8 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はレインカルナティオ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | レインカルナティオ | 牡5 | 菅原明良 | 小西一男 | 508kg (0) | 107.9 | — | 4.7 |
| 2 | 2 | アオイゴールド | 牝4 | 柴田大知 | 和田雄二 | 468kg (+8) | 108 | — | 7 |
| 3 | 1 | ヒューマンコメディ | 牝5 | 三浦皇成 | 水野貴広 | 492kg (+4) | 108 | — | 12.6 |
| 4 | 5 | ウインアルカンナ | 牝5 | 石川裕紀人 | 武市康男 | 480kg (+2) | 108.4 | — | 44.5 |
| 5 | 9 | アイスブラスト | 牡6 | 大野拓弥 | 戸田博文 | 500kg (-2) | 108.4 | — | 113.9 |
| 6 | 6 | チアチアクラシカ | 牝5 | 武豊 | 堀井雅広 | 500kg (-6) | 108.6 | — | 7.7 |
| 7 | 3 | シティレインボー | 牡4 | 横山武史 | 池添兼雄 | 486kg (+2) | 108.6 | — | 4.3 |
| 8 | 11 | アポロミラクル | 牡4 | 菊沢一樹 | 菊沢隆徳 | 504kg (-4) | 108.7 | — | 83.5 |
| 9 | 10 | カランドゥーラ | 牡4 | 田中勝春 | 藤沢和雄 | 490kg (+2) | 108.8 | — | 2.4 |
| 10 | 4 | フィデリオグリーン | 牡6 | 野中悠太郎 | 根本康広 | 502kg (+10) | 108.8 | — | 274.4 |
| 11 | 12 | クインズサン | 牡9 | 北村宏司 | 和田正一郎 | 478kg (0) | 109.2 | — | 111.8 |
| 12 | 8 | フィナールショコラ | 牝5 | 松岡正海 | 竹内正洋 | 452kg (+4) | 111.3 | — | 230.1 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.5 / 11.8 / 12.5 / 12.3 / 12.0 / 12.1 / 11.7 / 11.3 / 11.7
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:34.7秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 7 | 470 |
| 複勝 | 7 | 170 |
| 複勝 | 2 | 190 |
| 複勝 | 1 | 270 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 2,5,9(1,12)6(8,10)-7-4,11-3 | 2,5-9(1,12)6(8,10)-7-4,11-3 | 2,5(1,9,12)(6,10)(7,8)4,11,3 | 2,5(1,9,12)(7,6,10)4(11,8,3) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容