RACING DATA
2022-11-19 2歳未勝利(東京1R)
一般競走 · ダート 1,300m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-11-19 | 9.4 | 13.3 / 14 | 4 / 3.5 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はニジュウダンサー。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | ニジュウダンサー | 牝2 | 横山武史 | 尾関知人 | 460kg (-4) | 79.8 | — | 2.4 |
| 2 | 12 | メイデンタワー | 牝2 | D.レーン | 稲垣幸雄 | 448kg (+10) | 80.4 | — | 2.9 |
| 3 | 16 | ヨロ | 牡2 | 杉原誠人 | 大和田成 | 494kg (+2) | 80.8 | — | 20 |
| 4 | 15 | テイエムスイスイ | 牝2 | 横山和生 | 石栗龍彦 | 504kg (0) | 80.8 | — | 5.3 |
| 5 | 10 | ダイシンカタナ | 牡2 | 松岡正海 | 戸田博文 | 444kg (-4) | 81.5 | — | 23.2 |
| 6 | 5 | アヴェッリーノ | 牡2 | 津村明秀 | 的場均 | 478kg (+2) | 81.6 | — | 13.9 |
| 7 | 8 | ケンキョ | 牡2 | 丸田恭介 | 高橋文雅 | 454kg (+12) | 82.4 | — | 50.8 |
| 8 | 2 | キタノマーベラス | 牝2 | 石川裕紀人 | 松永康利 | 428kg (-2) | 82.8 | — | 108.4 |
| 9 | 11 | テリオスノア | 牝2 | 三浦皇成 | 田島俊明 | 464kg (0) | 82.9 | — | 75.8 |
| 10 | 9 | リッチハンター | 牡2 | 菅原明良 | 本間忍 | 472kg (+4) | 83.2 | — | 28.2 |
| 11 | 7 | ワイワイスマイル | 牡2 | 永野猛蔵 | 天間昭一 | 476kg (-8) | 83.3 | — | 316.7 |
| 12 | 13 | アクティビティ | 牡2 | H.ドイル | 加藤和宏 | 448kg (+6) | 83.4 | — | 201.1 |
| 13 | 4 | タマモガーベラ | 牝2 | 西塚洸二 | 水野貴広 | 404kg (+4) | 83.7 | — | 230.5 |
| 14 | 1 | キリシマラッキー | 牡2 | 岩部純二 | 石毛善彦 | 444kg (+4) | 83.7 | — | 274.6 |
| 15 | 14 | ミストラヴィアータ | 牝2 | 山田敬士 | 松山将樹 | 422kg (-2) | 85.9 | — | 369 |
| 競走中止 | 6 | ニシノリンドウ | 牝2 | 野中悠太郎 | 土田稔 | 498kg (+4) | — | — | 189.7 |
ラップタイム
区間タイム(秒):7.1 / 11.4 / 12.3 / 12.8 / 12.0 / 11.5 / 12.7
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.2秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 3 | 240 |
| 複勝 | 3 | 110 |
| 複勝 | 12 | 130 |
| 複勝 | 16 | 200 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 3,7(4,15)(1,9,12)16,2(10,14,8)(5,13)=11 | 3(7,15)4(9,12)(1,10,2,16)-(5,14,8)13-11 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容