RACING DATA
2022-05-29 3歳未勝利（東京3R）
一般競走 · ダート 2,100m · 12頭 · 天候 晴 · 馬場 稍重
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 26.6℃
- 相対湿度
- 40%
- 風速
- 2.6m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 0mm
- 72時間降水量
- 59.5mm
東京観測所（競馬場から約24.2km）・2022/5/29 9:00:00（日本時間）。発走100分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得：2026/10/27 4:21:07。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-05-29 | 9.3 | 15.8 / 15 | 7.7 / 7.7 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はナムラタタ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | ナムラタタ | 牡3 | 永野猛蔵 | 清水久詞 | 470kg (-4) | 133.6 | — | 10.5 |
| 2 | 12 | ヒシアラカン | 牡3 | D.レーン | 堀宣行 | 470kg (0) | 134 | — | 2.2 |
| 3 | 8 | プレンドクエスト | 牝3 | 福永祐一 | 池上昌和 | 458kg (0) | 134.3 | — | 6.7 |
| 4 | 5 | スズヴァレット | 牡3 | 和田竜二 | 田村康仁 | 538kg (0) | 134.5 | — | 13.1 |
| 5 | 3 | タクティーレン | 牡3 | 柴田大知 | 田島俊明 | 518kg (-2) | 134.9 | — | 6.8 |
| 6 | 10 | ニシノレジスタンス | 牡3 | 野中悠太郎 | 根本康広 | 478kg (-10) | 135 | — | 73.2 |
| 7 | 4 | コウユーパパニニテ | 牡3 | 木幡巧也 | 辻哲英 | 518kg (+2) | 135.1 | — | 103.9 |
| 8 | 1 | セイウンフィーバー | 牡3 | 松田大作 | 尾形和幸 | 434kg (-12) | 135.1 | — | 128.6 |
| 9 | 11 | チャメドレア | 牝3 | 菅原明良 | 高木登 | 456kg (-4) | 135.2 | — | 21.2 |
| 10 | 7 | ロードマグマ | 牡3 | 富田暁 | 菊川正達 | 468kg (+8) | 135.2 | — | 164.1 |
| 11 | 6 | カナラクリーク | 牡3 | 石川裕紀人 | 手塚貴久 | 498kg (0) | 135.4 | — | 4.9 |
| 12 | 2 | ガンガディン | 牡3 | 幸英明 | 田島俊明 | 466kg (+4) | 135.8 | — | 23.1 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：7.3 / 11.3 / 13.0 / 13.3 / 12.9 / 13.1 / 12.9 / 12.1 / 12.3 / 12.4 / 13.0
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：37.7秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 9 | 1050 |
| 複勝 | 9 | 310 |
| 複勝 | 12 | 120 |
| 複勝 | 8 | 200 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 9,8(5,12)(1,2)3-4(7,6)(10,11) | 9,8(5,12)2,3,1(7,4)6,10,11 | (9,4)(8,12,3)(5,2)(1,6)(7,10)11 | (9,4)(8,12)5,3(1,2)(7,10,6,11) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容