RACING DATA
2022-10-23 柏崎特別(新潟9R)
一般競走 · 芝 1,600m · 16頭 · 天候 雨 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-10-23 | 9.7 | 13.5 / 12.7 | 7 / 7.6 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はタイゲン。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 15 | タイゲン | 牡3 | 和田竜二 | 平田修 | 468kg (0) | 96 | — | 2.5 |
| 2 | 11 | ゴルトファルベン | 牡5 | 松本大輝 | 吉村圭司 | 500kg (+8) | 96 | — | 68.7 |
| 3 | 3 | バトルキャット | 牝3 | 西村淳也 | 杉山晴紀 | 486kg (+20) | 96.2 | — | 10.3 |
| 4 | 6 | ジャマン | 牝3 | 永島まなみ | 高橋康之 | 488kg (+8) | 96.3 | — | 7.9 |
| 5 | 9 | カンパーニャ | 牡6 | 丸山元気 | 畠山吉宏 | 468kg (+6) | 96.3 | — | 39.8 |
| 6 | 12 | デルマグレムリン | 牡3 | 荻野極 | 五十嵐忠男 | 448kg (+4) | 96.4 | — | 11.4 |
| 7 | 1 | レオンバローズ | 牡3 | 団野大成 | 渡辺薫彦 | 476kg (+18) | 96.4 | — | 9.2 |
| 8 | 10 | セブンフォールド | 牡4 | 秋山稔樹 | 黒岩陽一 | 444kg (-2) | 96.4 | — | 12.4 |
| 9 | 13 | レディアリエス | 牝4 | 斎藤新 | 橋口慎介 | 484kg (-8) | 96.5 | — | 12.5 |
| 10 | 14 | ダイリュウブラック | 牡3 | 荻野琢真 | 梅田智之 | 448kg (+9) | 96.8 | — | 34 |
| 11 | 16 | オルテール | 牡5 | 勝浦正樹 | 西田雄一郎 | 514kg (0) | 96.8 | — | 12.1 |
| 12 | 8 | ローズパルファン | 牝5 | 藤田菜七子 | 田中剛 | 438kg (+4) | 96.9 | — | 70.6 |
| 13 | 2 | コイニオチテ | 牡3 | 菱田裕二 | 森秀行 | 500kg (-4) | 97.1 | — | 33.1 |
| 14 | 5 | オラコモエスタス | 牡5 | 丸田恭介 | 伊藤大士 | 506kg (-8) | 97.3 | — | 49.9 |
| 15 | 7 | アルジェントステラ | 牝4 | 武藤雅 | 和田正一郎 | 440kg (-4) | 97.3 | — | 23 |
| 16 | 4 | レッドカムイ | 牡4 | 古川吉洋 | 嘉藤貴行 | 540kg (-2) | 97.4 | — | 57.7 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.7 / 11.4 / 12.2 / 12.5 / 12.1 / 11.4 / 11.4 / 12.3
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:35.1秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 15 | 250 |
| 複勝 | 15 | 140 |
| 複勝 | 11 | 1060 |
| 複勝 | 3 | 300 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 6(7,10)(2,3,14)(1,15,16)13,4,12(5,11)9-8 | 6(7,10)(2,3,14)(15,16)1,13(4,12,11)5,9,8 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容