RACING DATA
2022-07-31 第22回アイビスサマーダッシュ(GIII)(新潟11R)
一般競走 · 芝 1,000m · 18頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-07-31 | 9 | 12.6 / 12.9 | 1.9 / 2 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はビリーバー。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 16 | ビリーバー | 牝7 | 杉原誠人 | 石毛善彦 | 462kg (-2) | 54.4 | — | 17.3 |
| 2 | 17 | シンシティ | 牝5 | 富田暁 | 木原一良 | 482kg (+6) | 54.5 | — | 5 |
| 3 | 5 | ロードベイリーフ | 牡5 | 西村淳也 | 森田直行 | 480kg (+2) | 54.6 | — | 70.5 |
| 4 | 18 | レジェーロ | 牝5 | 団野大成 | 西村真幸 | 424kg (+2) | 54.7 | — | 113.4 |
| 5 | 4 | スティクス | 牝4 | 藤田菜七子 | 武幸四郎 | 496kg (0) | 55 | — | 57.5 |
| 6 | 3 | オールアットワンス | 牝4 | 石川裕紀人 | 中舘英二 | 456kg (0) | 55 | — | 20.3 |
| 7 | 6 | マリアズハート | 牝6 | 菊沢一樹 | 菊沢隆徳 | 514kg (+14) | 55 | — | 10.3 |
| 8 | 8 | マウンテンムスメ | 牝4 | M.デムーロ | 中野栄治 | 460kg (0) | 55.1 | — | 15.7 |
| 9 | 13 | ヴェントヴォーチェ | 牡5 | 福永祐一 | 牧浦充徳 | 516kg (-2) | 55.2 | — | 2.9 |
| 10 | 1 | ライオンボス | 牡7 | 坂井瑠星 | 和田正一郎 | 534kg (-10) | 55.2 | — | 22.6 |
| 11 | 12 | トキメキ | 牝5 | 松山弘平 | 斎藤誠 | 516kg (0) | 55.2 | — | 6.8 |
| 12 | 7 | キタイ | 牝6 | 木幡巧也 | 杉浦宏昭 | 510kg (+8) | 55.5 | — | 196.3 |
| 13 | 10 | ジュニパーベリー | 牝5 | 嶋田純次 | 手塚貴久 | 478kg (0) | 55.7 | — | 40.1 |
| 14 | 9 | パーティナシティ | 牡6 | 岩田望来 | 高橋義忠 | 510kg (-6) | 55.8 | — | 90.4 |
| 15 | 14 | オヌシナニモノ | 牡5 | 今村聖奈 | 高橋義忠 | 472kg (-4) | 55.8 | — | 29.6 |
| 16 | 15 | クリスティ | 牝5 | 松若風馬 | 杉山晴紀 | 480kg (-12) | 55.9 | — | 28.7 |
| 17 | 11 | アヌラーダプラ | 牝5 | C.ホー | 萩原清 | 480kg (-4) | 55.9 | — | 9.8 |
| 18 | 2 | トウショウピスト | 牡10 | 江田照男 | 土田稔 | 482kg (+2) | 56.2 | — | 293.3 |
ラップタイム
区間タイム(秒):11.8 / 10.0 / 10.5 / 10.7 / 11.4
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:32.6秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 16 | 1730 |
| 複勝 | 16 | 400 |
| 複勝 | 17 | 210 |
| 複勝 | 5 | 1160 |
コーナー通過順
未収録です。
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容