RACING DATA
2021-12-04 2歳未勝利(阪神7R)
一般競走 · 芝 1,600m · 13頭 · 天候 晴 · 馬場 良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 11.3℃
- 相対湿度
- 46%
- 風速
- 6.9m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 0mm
- 72時間降水量
- 0mm
神戸観測所(競馬場から約16.4km)・2021/12/4 12:00:00(日本時間)。発走85分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:18:31。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2021-12-04 | 9.6 | 10.4 / 9.1 | 7.5 / 8.5 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はマンクスホップ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | マンクスホップ | 牝2 | 松山弘平 | 松永幹夫 | 420kg (-2) | 95 | — | 2.7 |
| 2 | 4 | スマートドラフト | 牝2 | 団野大成 | 石橋守 | 438kg (-4) | 95.1 | — | 116.2 |
| 3 | 11 | アメリカンスター | 牝2 | M.デムーロ | 武幸四郎 | 488kg (-8) | 95.1 | — | 2.9 |
| 4 | 12 | ミスボニータ | 牝2 | 池添謙一 | 四位洋文 | 446kg (-6) | 95.3 | — | 5.4 |
| 5 | 7 | アンブロジアーナ | 牝2 | 服部寿希 | 中竹和也 | 410kg (-12) | 95.4 | — | 205.2 |
| 6 | 10 | トラーパニ | 牝2 | 福永祐一 | 上村洋行 | 458kg (-10) | 95.5 | — | 6.2 |
| 7 | 9 | チャオバンビーナ | 牝2 | 岩田望来 | 茶木太樹 | 420kg (-6) | 95.8 | — | 19.8 |
| 8 | 3 | バリューテーラー | 牝2 | 幸英明 | 森田直行 | 432kg (0) | 96.1 | — | 28.5 |
| 9 | 13 | ルパルテール | 牝2 | 小崎綾也 | 新谷功一 | 418kg (-8) | 96.1 | — | 63 |
| 10 | 6 | タマテバコ | 牝2 | 藤井勘一郎 | 渡辺薫彦 | 482kg (-6) | 96.1 | — | 30 |
| 11 | 8 | オメガラブロッシュ | 牝2 | 和田竜二 | 辻野泰之 | 462kg (+2) | 96.2 | — | 170.4 |
| 12 | 5 | メイペーパームーン | 牝2 | 城戸義政 | 奥村豊 | 444kg (-12) | 96.5 | — | 522.1 |
| 13 | 1 | アキザクラ | 牝2 | 森裕太朗 | 飯田雄三 | 414kg (0) | 97.1 | — | 401.9 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.7 / 11.2 / 11.8 / 12.3 / 12.0 / 11.8 / 11.2 / 12.0
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:35.0秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 2 | 270 |
| 複勝 | 2 | 130 |
| 複勝 | 4 | 1390 |
| 複勝 | 11 | 130 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 3(5,12)(2,9,10,13)(4,6,8,11)(1,7) | 3,5(2,12,13)(4,9,10,11)(6,8)(1,7) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容