RACING DATA
2021-10-31 3歳以上1勝クラス(阪神7R)
一般競走 · ダート 1,800m · 12頭 · 天候 曇 · 馬場 良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 20℃
- 相対湿度
- 67%
- 風速
- 2.4m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 1.5mm
- 72時間降水量
- 1.5mm
神戸観測所(競馬場から約16.4km)・2021/10/31 12:00:00(日本時間)。発走70分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:18:31。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2021-10-31 | 9.7 | 9 / 10.6 | 4.9 / 5 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はミッキーヌチバナ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | ミッキーヌチバナ | 牡3 | 太宰啓介 | 高橋亮 | 528kg (-4) | 113.6 | — | 2.6 |
| 2 | 11 | スマートウィザード | 牡4 | 和田竜二 | 吉田直弘 | 478kg (+10) | 113.7 | — | 28.3 |
| 3 | 8 | タイスケフェイス | 牡3 | 幸英明 | 石橋守 | 472kg (0) | 113.8 | — | 18.8 |
| 4 | 10 | クリノナイスガイ | せん4 | 和田翼 | 橋田満 | 474kg (+10) | 113.8 | — | 24.8 |
| 5 | 7 | メイショウストーム | せん3 | 団野大成 | 松永昌博 | 460kg (+8) | 114.4 | — | 4.5 |
| 6 | 12 | シーニッククルーズ | 牡3 | 吉田隼人 | 武幸四郎 | 500kg (-4) | 114.4 | — | 18.9 |
| 7 | 2 | サンライズグリット | 牡3 | 松若風馬 | 音無秀孝 | 454kg (+2) | 114.4 | — | 3.3 |
| 8 | 3 | トモジャチャーリー | 牡5 | 国分優作 | 大根田裕之 | 502kg (+4) | 114.5 | — | 46.1 |
| 9 | 9 | エクストラノート | 牡4 | 角田大和 | 坂口智康 | 472kg (-4) | 114.7 | — | 37.6 |
| 10 | 4 | ロードグリュック | 牡4 | 川須栄彦 | 松下武士 | 472kg (+8) | 115.2 | — | 67.3 |
| 11 | 6 | ポディウム | 牡5 | 岩田望来 | 野中賢二 | 494kg (0) | 115.6 | — | 21.3 |
| 12 | 5 | ワンダースティング | 牡3 | 高倉稜 | 渡辺薫彦 | 508kg (-6) | 116.1 | — | 16.3 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.8 / 11.2 / 13.2 / 12.8 / 12.5 / 12.5 / 12.7 / 12.5 / 13.4
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:38.6秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 1 | 260 |
| 複勝 | 1 | 130 |
| 複勝 | 11 | 500 |
| 複勝 | 8 | 320 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| (7,9)(2,12)(5,6)10,3,4,8,11,1 | (7,9)(2,12)(5,6)-(3,10)4,8-(11,1) | (7,9)(2,12)6,4,10(5,3,1)8,11 | 7(9,12)2,6(4,1)3-10(11,8)-5 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容