RACING DATA
2026-10-03 八ヶ岳特別(東京9R)
一般競走 · 芝 1,800m · 12頭 · 天候 曇 · 馬場 良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 22.4℃
- 相対湿度
- 58%
- 風速
- 2.7m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 0mm
- 72時間降水量
- 3.5mm
東京観測所(競馬場から約24.2km)・2026/10/3 13:00:00(日本時間)。発走95分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 3:04:59。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-10-03 | 9.7 | 14.9 / 13.4 | 7.2 / 7.2 | クッション 2026-10-03T07:00:00+09:00 含水率 2026-10-03T05:00:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はファムクラジューズ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | ファムクラジューズ | 牝3 | 菊沢一樹 | 黒岩陽一 | 418kg (+8) | 104 | — | 8.8 |
| 2 | 8 | ドッグウッド | 牡3 | 戸崎圭太 | 斎藤誠 | 452kg (0) | 105 | — | 10.4 |
| 3 | 4 | フィールドノート | 牡4 | C.ルメール | 木村哲也 | 460kg (-6) | 105.1 | — | 2.2 |
| 4 | 7 | ミッキージャンプ | 牡3 | 佐々木大輔 | 池江泰寿 | 466kg (-4) | 105.5 | — | 5.3 |
| 5 | 12 | マイネルアレス | 牡4 | 石橋脩 | 相沢郁 | 464kg (+8) | 105.6 | — | 86.6 |
| 6 | 10 | ノビリシマビジョン | 牝4 | 津村明秀 | 青木孝文 | 500kg (+4) | 105.6 | — | 6.2 |
| 7 | 2 | イージーライダー | 牡3 | 横山武史 | 杉山晴紀 | 476kg (-2) | 105.7 | — | 8.6 |
| 8 | 3 | ステラスペース | 牡3 | 武藤雅 | 武藤善則 | 490kg (+24) | 106.1 | — | 19.7 |
| 9 | 11 | ホウオウシンデレラ | 牝5 | 丸田恭介 | 奥村武 | 482kg (-2) | 106.2 | — | 50.7 |
| 10 | 1 | ディープキング | 牡9 | 丹内祐次 | 中舘英二 | 484kg (+8) | 106.3 | — | 24.9 |
| 11 | 6 | レッドバレンティア | 牡6 | 原優介 | 古賀大生 | 462kg (+4) | 106.6 | — | 176.1 |
| 12 | 5 | コスモスプモーニ | 牡6 | 木幡巧也 | 松山将樹 | 478kg (0) | 106.8 | — | 338.7 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.5 / 11.1 / 11.8 / 12.0 / 11.6 / 11.3 / 11.1 / 11.1 / 11.5
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:33.7秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 9 | 880 |
| 複勝 | 9 | 250 |
| 複勝 | 8 | 260 |
| 複勝 | 4 | 120 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 9,3(1,5)(2,8,10)11,4,12,6,7 | 9-3(1,10)5(2,8,11)4,12,6,7 | 9=3(1,10)5(2,8)(4,11)(6,12)7 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容