RACING DATA
2026-06-14 江の島ステークス(東京10R)
一般競走 · 芝 2,400m · 14頭 · 天候 曇 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-14 | 10 | 13.6 / 12.6 | 7.4 / 7.8 | クッション 2026-06-14T07:00:00+09:00 含水率 2026-06-14T05:30:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はレッドテリオス。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | レッドテリオス | 牡5 | 荻野極 | 古賀慎明 | 486kg (-2) | 143.3 | — | 10.1 |
| 2 | 12 | オストラヴァ | 牡4 | 津村明秀 | 林徹 | 482kg (+2) | 143.7 | — | 3.6 |
| 3 | 3 | シャドウメテオ | 牝4 | 大野拓弥 | 金成貴史 | 464kg (+2) | 143.8 | — | 15 |
| 4 | 8 | ジョイボーイ | 牡4 | 石橋脩 | 四位洋文 | 478kg (-6) | 143.8 | — | 11.6 |
| 5 | 7 | エコロレイズ | 牡5 | 菊沢一樹 | 岩戸孝樹 | 504kg (0) | 144.2 | — | 50.1 |
| 6 | 1 | ベトルス | せん5 | M.ディー | 友道康夫 | 508kg (-4) | 144.2 | — | 3.3 |
| 7 | 5 | スピードリッチ | 牡5 | F.ゴンサルベス | 藤岡健一 | 492kg (+2) | 144.3 | — | 6.3 |
| 8 | 6 | バレンタインガール | 牝5 | 北村宏司 | 古賀慎明 | 478kg (-2) | 144.3 | — | 10.9 |
| 9 | 9 | ウインルーティン | 牡6 | 松岡正海 | 長谷川浩大 | 478kg (+2) | 144.5 | — | 58.7 |
| 10 | 11 | キングノジョー | 牡4 | 三浦皇成 | 田中博康 | 456kg (0) | 144.8 | — | 14.5 |
| 11 | 13 | ログラール | せん5 | 丸山元気 | 松永幹夫 | 476kg (+2) | 144.9 | — | 32 |
| 12 | 4 | ダノンホイットニー | 牝5 | 丸田恭介 | 大竹正博 | 438kg (+8) | 145.1 | — | 87.2 |
| 13 | 10 | ベンサレム | 牡5 | 石川裕紀人 | 稲垣幸雄 | 498kg (-4) | 145.8 | — | 44.7 |
| 14 | 14 | キントリヒ | 牡7 | 原優介 | 矢野英一 | 482kg (0) | 146.3 | — | 223.5 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.5 / 11.5 / 12.9 / 12.4 / 11.9 / 11.7 / 12.0 / 11.9 / 11.7 / 11.6 / 11.5 / 11.7
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:34.8秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 2 | 1010 |
| 複勝 | 2 | 320 |
| 複勝 | 12 | 180 |
| 複勝 | 3 | 370 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 13(2,14)(1,4,10)(6,9,11)12,7,5-(3,8) | 13,14(2,4,10)(1,9,11)6,12(5,8)7,3 | 13,14(2,10)(4,11)(1,9)(6,8)12(5,7)3 | 13,14(2,10)(4,11)(1,9,8)(6,12,7)5,3 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容