RACING DATA
2026-05-23 4歳以上1勝クラス(新潟12R)
一般競走 · ダート 1,200m · 15頭 · 天候 晴 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-05-23 | 8.8 | 13.5 / 15.7 | 10 / 11.3 | クッション 2026-05-23T07:00:00+09:00 含水率 2026-05-23T05:30:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はヴェントインコーダ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | ヴェントインコーダ | 牝4 | 丸山元気 | 角田晃一 | 472kg (-12) | 72 | — | 5.3 |
| 2 | 15 | ブリングライト | 牡6 | 菊沢一樹 | 松山将樹 | 480kg (-16) | 72 | — | 8.3 |
| 3 | 7 | エテオクロス | 牡4 | 石田拓郎 | 新開幸一 | 520kg (+2) | 72.4 | — | 14.6 |
| 4 | 12 | アルマーレシチー | せん5 | 河原田菜々 | 上原博之 | 532kg (+4) | 72.5 | — | 49.3 |
| 5 | 13 | メイプルギャング | 牡5 | 柴田裕一郎 | 中竹和也 | 508kg (+4) | 72.5 | — | 18.7 |
| 6 | 10 | ペッパーミル | 牡5 | F.ゴンサルベス | 加藤士津八 | 510kg (+6) | 72.8 | — | 6.6 |
| 7 | 8 | サンライズジュピタ | 牡4 | 舟山瑠泉 | 石坂公一 | 518kg (0) | 72.8 | — | 5 |
| 8 | 3 | スペルビア | せん4 | 上里直汰 | 石栗龍彦 | 456kg (-17) | 72.8 | — | 165.1 |
| 9 | 4 | バルジール | 牡4 | 今村聖奈 | 久保田貴士 | 490kg (+2) | 72.9 | — | 8.1 |
| 10 | 1 | ペルフェツィオーネ | 牡5 | 小沢大仁 | 杉山佳明 | 458kg (-4) | 72.9 | — | 95.9 |
| 11 | 14 | アメリカンランナー | 牡5 | 西塚洸二 | 茶木太樹 | 472kg (-16) | 72.9 | — | 31.5 |
| 12 | 5 | レネネト | 牝4 | 永島まなみ | 柴田卓 | 524kg (+4) | 73.2 | — | 102.9 |
| 13 | 6 | オオタニサーン | 牡5 | 丹内祐次 | 堀宣行 | 542kg (+18) | 73.6 | — | 13.8 |
| 14 | 9 | チャコワールド | 牡7 | 水沼元輝 | 的場均 | 460kg (-1) | 74.7 | — | 463.7 |
| 15 | 2 | ダイヤモンド | 牡4 | 富田暁 | 清水久詞 | 528kg (+2) | 74.9 | — | 5 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.0 / 10.8 / 11.5 / 12.2 / 12.2 / 13.3
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.7秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 11 | 530 |
| 複勝 | 11 | 200 |
| 複勝 | 15 | 270 |
| 複勝 | 7 | 340 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 11(8,10)(2,4)13,6,14,3(1,7,5)12-9-15 | (11,8)10,4(2,13)6,14-(3,5)(1,7,12)-9,15 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容