RACING DATA
2025-06-15 3歳未勝利(阪神2R)
一般競走 · ダート 1,800m · 14頭 · 天候 曇 · 馬場 不良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-06-15 | 7.8 | 17 / 17.3 | 16.6 / 17 | クッション 2025-06-15T07:30:00+09:00 含水率 2025-06-15T05:30:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はメイショウヤシマ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | メイショウヤシマ | 牡3 | 松山弘平 | 高橋亮 | 464kg (+2) | 111.6 | — | 6.4 |
| 2 | 3 | フランキーバローズ | 牡3 | D.レーン | 池江泰寿 | 468kg (-2) | 111.9 | — | 3.1 |
| 3 | 8 | アイルランズコール | 牡3 | 岩田望来 | 吉岡辰弥 | 504kg (-2) | 112.6 | — | 11.3 |
| 4 | 11 | エイシンガウディ | 牡3 | M.ディー | 渡辺薫彦 | 474kg (-2) | 112.8 | — | 9 |
| 5 | 2 | サントモナルカ | 牡3 | 藤岡佑介 | 平田修 | 460kg (+4) | 114.1 | — | 9.6 |
| 6 | 10 | アメリカンバー | 牡3 | 吉村誠之助 | 宮地貴稔 | 512kg (-4) | 114.6 | — | 2.7 |
| 7 | 14 | タイキフィアリーベ | 牡3 | 西塚洸二 | 中尾秀正 | 472kg (+8) | 114.6 | — | 27.2 |
| 8 | 9 | ディープカインズ | 牡3 | 河原田菜々 | 本田優 | 440kg (+6) | 115.7 | — | 271.7 |
| 9 | 4 | ビッグバンドビート | 牡3 | 幸英明 | 清水久詞 | 496kg (-6) | 115.8 | — | 176.8 |
| 10 | 7 | カフジジャワ | 牡3 | 秋山稔樹 | 杉山佳明 | 458kg (+8) | 116.4 | — | 328.4 |
| 11 | 6 | クラリヴィデンシア | 牡3 | 高杉吏麒 | 野中賢二 | 444kg (-4) | 117 | — | 53.1 |
| 12 | 12 | セプトラム | せん3 | 鮫島克駿 | 渡辺薫彦 | 450kg (-8) | 117.9 | — | 64.3 |
| 13 | 5 | グラスビーチ | 牡3 | 水口優也 | 池江泰寿 | 478kg (-8) | 118.9 | — | 126.4 |
| 14 | 13 | マルサーラ | 牡3 | 北村友一 | 安田翔伍 | 550kg (—) | 123.7 | — | 54.1 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.6 / 10.8 / 13.2 / 12.6 / 12.9 / 12.7 / 12.6 / 11.8 / 12.4
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.8秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 1 | 640 |
| 複勝 | 1 | 230 |
| 複勝 | 3 | 150 |
| 複勝 | 8 | 260 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 1,3,10(5,8)11,14(2,6)4-9=12-7,13 | 1,3,10(5,8)(11,14)(2,6)4,9=12-7=13 | 1,3,10(11,8)(5,14)2,6-4,9=7-12=13 | 1,3(11,10,8)-(2,14)6-4,9,5-7=12=13 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容