RACING DATA
2025-04-06 3歳1勝クラス(中山6R)
一般競走 · ダート 1,800m · 14頭 · 天候 小雨 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-04-06 | 9.5 | 12.6 / 13.6 | 8.6 / 7.7 | クッション 2025-04-06T07:00:00+09:00 含水率 2025-04-06T06:00:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はゴッドエスパーダ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | ゴッドエスパーダ | 牡3 | 角田大和 | 角田晃一 | 480kg (+4) | 113.3 | — | 4.6 |
| 2 | 12 | テンワンダーマン | 牡3 | 田辺裕信 | 金成貴史 | 502kg (+10) | 113.3 | — | 3.5 |
| 3 | 1 | ニシノケンタマン | 牡3 | 内田博幸 | 深山雅史 | 452kg (-2) | 113.8 | — | 96.7 |
| 4 | 5 | ハルノアラシ | 牡3 | 石川裕紀人 | 相沢郁 | 510kg (-4) | 113.9 | — | 20.8 |
| 5 | 13 | キャストロププ | 牡3 | 石橋脩 | 尾形和幸 | 492kg (-6) | 114 | — | 32.8 |
| 6 | 7 | ミライヘノカギ | 牡3 | 佐々木大輔 | 上原佑紀 | 520kg (-12) | 114.1 | — | 5 |
| 7 | 8 | カージオイド | 牡3 | 大野拓弥 | 黒岩陽一 | 514kg (-2) | 114.8 | — | 35.6 |
| 8 | 14 | タイヨウフレア | 牝3 | 斎藤新 | 杉浦宏昭 | 494kg (0) | 114.8 | — | 336.5 |
| 9 | 11 | リュミナーズ | 牝3 | 松岡正海 | 堀内岳志 | 446kg (0) | 114.8 | — | 46.4 |
| 10 | 6 | タイセイデクスター | 牡3 | 長浜鴻緒 | 伊藤圭三 | 484kg (-4) | 115 | — | 21.7 |
| 11 | 4 | チュウワクリスエス | 牡3 | 原田和真 | 栗田徹 | 490kg (+10) | 115.2 | — | 3.2 |
| 12 | 3 | ビッキーファースト | 牡3 | 菱田裕二 | 武幸四郎 | 488kg (0) | 115.7 | — | 126.4 |
| 13 | 2 | フィーチャリング | 牡3 | 原優介 | 和田正一郎 | 470kg (-2) | 116.9 | — | 19.3 |
| 14 | 9 | ダイチラポール | 牡3 | 木幡巧也 | 蛯名利弘 | 474kg (+4) | 118.4 | — | 116.4 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.5 / 11.4 / 12.3 / 12.6 / 12.5 / 12.9 / 13.2 / 12.9 / 13.0
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:39.1秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 10 | 460 |
| 複勝 | 10 | 190 |
| 複勝 | 12 | 200 |
| 複勝 | 1 | 1340 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 4,9,10(2,7)12,1(6,11)-(13,14)-8,5,3 | 4-9,10(2,7,12)(1,11)6-(13,14)-8,5,3 | (4,10)(7,9,12)(1,11)(6,14)(13,5)2(8,3) | (4,10)12,7(1,11,14)(6,13,5)-(8,3)9,2 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容