RACING DATA
2025-10-12 3歳以上1勝クラス(東京6R)
一般競走 · ダート 1,400m · 15頭 · 天候 曇 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-10-12 | 10.2 | 12.2 / 13.2 | 5.2 / 5.7 | クッション 2025-10-12T07:00:00+09:00 含水率 2025-10-12T05:00:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はモーニングマジック。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 13 | モーニングマジック | 牝3 | 三浦皇成 | 武藤善則 | 538kg (+14) | 85 | — | 6 |
| 2 | 14 | セギレエルビエント | 牝3 | 荻野極 | 伊坂重信 | 460kg (-2) | 85.1 | — | 2.7 |
| 3 | 2 | サンタアニタ | 牝3 | 戸崎圭太 | 斎藤誠 | 476kg (+2) | 85.4 | — | 4.1 |
| 4 | 9 | ウエヲムイテゴラン | 牝4 | C.ルメール | 萩原清 | 460kg (+10) | 85.4 | — | 13.4 |
| 5 | 6 | メルシージュテーム | 牝3 | 岩田望来 | 西田雄一郎 | 452kg (-6) | 85.5 | — | 9.6 |
| 6 | 10 | ルージュナリッシュ | 牝3 | 横山和生 | 国枝栄 | 452kg (+8) | 85.6 | — | 6.9 |
| 7 | 4 | ノアスペシャル | 牝4 | 木幡巧也 | 鈴木慎太郎 | 448kg (-2) | 85.9 | — | 124.4 |
| 8 | 12 | モリノアミーゴ | 牝3 | 小林美駒 | 鈴木伸尋 | 464kg (+4) | 86.1 | — | 30.5 |
| 9 | 7 | キカオクベシ | 牝3 | 野中悠太郎 | 根本康広 | 446kg (-4) | 86.3 | — | 89 |
| 10 | 8 | ルージュベルベット | 牝4 | 菅原明良 | 浅利英明 | 452kg (+2) | 86.3 | — | 32.8 |
| 11 | 11 | グレイスカリヨン | 牝5 | 松岡正海 | 堀内岳志 | 462kg (+6) | 86.5 | — | 240.3 |
| 12 | 3 | アサクサグレース | 牝3 | 杉原誠人 | 戸田博文 | 468kg (+4) | 87.1 | — | 20.9 |
| 13 | 1 | テンホワイトラブ | 牝5 | 津村明秀 | 小西一男 | 522kg (+14) | 87.2 | — | 185.1 |
| 14 | 15 | シンガソング | 牝3 | 佐々木大輔 | 土田稔 | 430kg (+6) | 87.5 | — | 92.5 |
| 15 | 5 | アンビシュー | 牝4 | 遠藤汰月 | 村田一誠 | 454kg (-8) | 87.6 | — | 177.7 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.4 / 11.2 / 12.3 / 12.9 / 12.6 / 11.6 / 12.0
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.2秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 13 | 600 |
| 複勝 | 13 | 150 |
| 複勝 | 14 | 130 |
| 複勝 | 2 | 140 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (2,15)(5,14)9(3,4)13(1,6)(11,8)10(7,12) | (2,15)14(5,9)(3,4,13)(1,6)(11,8)10(7,12) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容