RACING DATA
2025-05-04 3歳未勝利(東京1R)
一般競走 · ダート 1,600m · 15頭 · 天候 晴 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-05-04 | 9.4 | 14.4 / 12.5 | 8.3 / 10.5 | クッション 2025-05-04T07:00:00+09:00 含水率 2025-05-04T05:30:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はパイシャオピン。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | パイシャオピン | 牝3 | 横山武史 | 鈴木伸尋 | 460kg (-6) | 97.6 | — | 12.6 |
| 2 | 6 | ガラク | 牝3 | 戸崎圭太 | 伊坂重信 | 430kg (+4) | 97.8 | — | 3.1 |
| 3 | 8 | ハッピーウィズユー | 牝3 | 坂井瑠星 | 小笠倫弘 | 496kg (+8) | 98.3 | — | 2 |
| 4 | 1 | トーケンサワー | 牝3 | 田辺裕信 | 根本康広 | 432kg (-6) | 98.3 | — | 4.7 |
| 5 | 5 | ランメルスベルグ | 牝3 | 原優介 | 宮田敬介 | 534kg (0) | 99.4 | — | 29.3 |
| 6 | 14 | エイシンマクルーベ | 牝3 | 松岡正海 | 田中剛 | 406kg (0) | 99.8 | — | 56.5 |
| 7 | 10 | ハイエストランク | 牝3 | 内田博幸 | 武藤善則 | 476kg (0) | 100 | — | 120.4 |
| 8 | 4 | マシェリアムール | 牝3 | 丸田恭介 | 高橋文雅 | 468kg (+4) | 100.2 | — | 76.9 |
| 9 | 9 | オータムメモリー | 牝3 | 遠藤汰月 | 堀内岳志 | 498kg (—) | 100.2 | — | 295.2 |
| 10 | 2 | ドヒョウノカギリ | 牝3 | 原田和真 | 西田雄一郎 | 456kg (—) | 100.5 | — | 332.3 |
| 11 | 12 | アオイフォトグラフ | 牝3 | 杉原誠人 | 加藤和宏 | 500kg (0) | 100.9 | — | 373.7 |
| 12 | 13 | ロベルタカリーナ | 牝3 | 木幡巧也 | 牧光二 | 452kg (+2) | 100.9 | — | 47.1 |
| 13 | 11 | スカーレットクロス | 牝3 | 吉田豊 | 土田稔 | 446kg (+4) | 101.1 | — | 191.8 |
| 14 | 15 | ジェイエルライナー | 牝3 | 石橋脩 | 小西一男 | 456kg (-4) | 101.5 | — | 217.4 |
| 15 | 7 | ハバナローズ | 牝3 | 小林凌大 | 小西一男 | 496kg (0) | 101.6 | — | 377.1 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.4 / 11.1 / 11.9 / 12.8 / 13.2 / 12.7 / 11.9 / 11.6
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.2秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 3 | 1260 |
| 複勝 | 3 | 190 |
| 複勝 | 6 | 110 |
| 複勝 | 8 | 110 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 6,12,5,8,1,15(3,11,13)(2,10)(4,7)-14-9 | 6(12,8)5(1,13)3,15(2,10)4(11,7)14-9 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容