RACING DATA
2025-07-27 3歳未勝利（札幌3R）
一般競走 · ダート 1,700m · 14頭 · 天候 曇 · 馬場 不良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-07-27 | 6.9 | 12.2 / 13.8 | 5.6 / 7.6 | クッション 2025-07-27T08:20:00+09:00 含水率 2025-07-27T04:00:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はカフェブーケット。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | カフェブーケット | 牡3 | 横山典弘 | 柄崎将寿 | 480kg (-4) | 105.3 | — | 2.2 |
| 2 | 12 | ルグランシャリオ | 牡3 | 小林美駒 | 石栗龍彦 | 514kg (-3) | 105.3 | — | 13.6 |
| 3 | 11 | オンクラウドナイン | 牡3 | 藤岡佑介 | 和田正一郎 | 510kg (+2) | 105.5 | — | 3.7 |
| 4 | 7 | サザンブラック | 牡3 | 橋木太希 | 根本康広 | 490kg (0) | 105.6 | — | 191.6 |
| 5 | 9 | ボールドハーテッド | 牡3 | 和田陽希 | 鈴木孝志 | 450kg (-2) | 105.9 | — | 36.3 |
| 6 | 10 | タイキフィアリーベ | 牡3 | 川又賢治 | 中尾秀正 | 472kg (-4) | 106.4 | — | 36.1 |
| 7 | 1 | ニコ | 牝3 | 古川奈穂 | 大和田成 | 406kg (+6) | 106.5 | — | 71.1 |
| 8 | 13 | ジャスティンアロー | 牡3 | 北村友一 | 吉岡辰弥 | 538kg (-4) | 106.7 | — | 5.9 |
| 9 | 2 | セイスイミリオン | 牡3 | 松岡正海 | 堀内岳志 | 494kg (+12) | 107.2 | — | 15.7 |
| 10 | 4 | ロングロングロング | 牡3 | 荻野琢真 | 角田晃一 | 460kg (-4) | 107.2 | — | 153 |
| 11 | 14 | ミユンガー | 牡3 | 鮫島克駿 | 岡田稲男 | 466kg (+4) | 107.8 | — | 40.7 |
| 12 | 8 | アルテボーイ | 牡3 | 斎藤新 | 斎藤誠 | 510kg (+10) | 107.9 | — | 14 |
| 13 | 5 | ブラックレーション | 牡3 | 松本大輝 | 本田優 | 522kg (-10) | 108.2 | — | 16.9 |
| 14 | 6 | マークオブゾロ | 牡3 | 鷲頭虎太 | 西村真幸 | 476kg (-8) | 108.9 | — | 181.3 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：6.9 / 11.2 / 12.2 / 12.7 / 12.3 / 12.0 / 12.4 / 12.8 / 12.8
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：38.0秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 3 | 220 |
| 複勝 | 3 | 130 |
| 複勝 | 12 | 270 |
| 複勝 | 11 | 150 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| (5,7)12,3,6(1,10)9,11(4,8)(13,14)2 | 5,7(3,12)6,1,10(9,11)14(4,8)(2,13) | (5,7,11)-(12,10)3,13(1,9)(8,14)(6,2)4 | 7,11(5,3,12)(9,10)(1,13)-(14,2)8,4-6 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容